如何从实验室图像中删除 L 通道答案

【问题标题】：How to remove L-channel from Lab Image如何从实验室图像中删除 L 通道
【发布时间】：2020-01-30 12:23:13
【问题描述】：

我需要一个 Lab 图像，但没有 l 通道。通过移除 l 通道或将所有三个通道拆分并将 a 和 b 通道重新合并在一起。

到目前为止我的代码（甚至没有解决这个问题的任何地方）：

lab_image = cv2.cvtColor(numpy.array(color_images_array)[i], cv2.COLOR_RGB2LAB)

_, a, b = cv2.split(lab_image)

此代码仅拆分通道，但不合并 a 和 b 通道...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

cv2.split 将通道与图像分开。您必须调用cv2.merge 函数来合并它们。

merged = cv2.merge((a,b))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用函数cv2.merge()。正确的语法是：

merged = cv2.merge( (channel_1,channel_2,...) )

在你的情况下：

merged = cv2.merge((a,b))

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以只使用 Numpy 的 delete() 函数来删除第三轴（轴 = 2）中的第一个通道（索引 = 0） - 其中第一轴对应于列，第二轴对应于行，第三轴对应于通道：

# Delete "L" channel from Lab image
ab = np.delete(lab_image, 0, 2)

【讨论】：