从灰度图像中删除 Alpha 通道答案

【问题标题】：Removing alpha channels from grayscale images从灰度图像中删除 Alpha 通道
【发布时间】：2021-08-30 22:40:49
【问题描述】：

我有一些黑白图像，但在 RGBa 中。我使用 skimage rgb2gray(inp_image) 将它们转换为灰度。然而，它们变成了带有 alpha 通道的灰度图像。

如果我想将这些 RGBa 转换为没有 Alpha 通道的灰度，我该怎么办？

【问题讨论】：

你可以先把你的RGBa图片转成RBG，再转成灰度图

标签： python image-processing cv2 scikit-image grayscale

【解决方案1】：

你可以试试这个。

import cv2
  
image = cv2.imread('path to your image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  
cv2.imshow('Gray image', gray)
  
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

多张图片

import cv2
from os import listdir,makedirs
from os.path import isfile,join

source = r'path to source folder'
destination = r'path where you want to save'

files = [f for f in listdir(source) if isfile(join(source,f))] 

for image in files:
    try:
        img = cv2.imread(os.path.join(source,image))
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        dstPath = join(destination,image)
        cv2.imwrite(destination,gray)
    except:
        print ("{} is not converted".format(image))

【讨论】：

非常感谢。但是有什么方法可以保存图像而不是让它们显示在新窗口中？以及如何同时转换同一文件夹中的多个图像？对不起，我真的不熟悉编程。
图像文件为“灰色”，您可以使用img.save('path where you want to save/gray.jpg', 'JPEG') 保存它。对于多个图像，您可以使用 for 循环
不客气。如果您觉得此答案有用，请将其标记为有用。这样，当其他人也有同样的问题时，答案将更加优先。