如何使用 Opencv python 在特定区域绘制边界框？ [关闭]答案

【问题标题】：How draw bounding box on Specfic Area using Opencv python? [closed]如何使用 Opencv python 在特定区域绘制边界框？ [关闭]
【发布时间】：2021-09-27 09:31:51
【问题描述】：

我想知道如何使用 OpenCV python 在特定区域绘制边界框，如下图所示？

【问题讨论】：

找到最暗区域的阈值。与形态的清洁。然后得到轮廓。然后得到边界框。
我是 python 新手，我被困在这个问题上，你能分享一下吗
发布一张没有蓝色矩形的原始图片。
我已经发布了原图请检查
我试过了。但是左右的暗区混淆了这个过程，我不能只区分中心区域。对不起。

标签： python python-3.x image opencv image-processing

【解决方案1】：

这是我的 Python/OpenCV 代码。我可以通过明智地选择区域阈值来获得该区域。但这对于其他图像来说不太可能是稳健的。

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread("younas.jpg")

# convert img to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# median filter
gray = cv2.medianBlur(gray, 9)

# threshold
thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# invert
thresh_inv = 255 - thresh

# get contours
contours = cv2.findContours(thresh_inv , cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]

# filter on area and draw rectangle biased to compensate for median blur
result = img.copy()
for cntr in contours:
    area = cv2.contourArea(cntr)
    if area > 1000 and area < 3000:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)
        cv2.rectangle(result, (x-9, y-9), (x+w+9, y+h+9), (0, 0, 255), 2)

# write results
cv2.imwrite("younas_threshold.jpg", thresh)
cv2.imwrite("younas_result.jpg", result)

# display results
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)

阈值图像：

边界框：

【讨论】：

如何设置区域（1000,3000）？
我快速测量了尺寸（手动）。这就是为什么我说我不认为解决方案会很强大。
是的，它不能很好地工作，那么如何使它健壮/？
我不知道任何可靠的方法。我不想发帖，因为它不够健壮。但你坚持要我告诉你我做了什么。
@ Hammad Younas 既然我不厌其烦地按照您的要求发布代码，请您至少给我的回答一个简单的赞成票。