图像局部阈值答案

【问题标题】：Image local thresholding图像局部阈值
【发布时间】：2012-02-19 21:31:39
【问题描述】：

我有一张图像，我想使用局部阈值对其进行分割。这需要以下步骤：

先将图像分割成多个子图像
通过计算每个子图像内的平均值来实现局部阈值
通过将每个像素值与子图像局部平均值进行比较，将图像矩阵转换为二进制：
- 如果像素值大于或等于局部平均值，则像素值 = 1
- 如果像素值低于局部平均值，则像素值 = 0

我的图像是 240*320 像素的单元 8。如何使用 MATLAB 对其进行局部阈值处理？我想计算每个 31*31 子图像的平均值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

n=31;
im2=(im>conv2(im,1/(n^2)*ones(n),'same'))

【讨论】：

拜托，我能理解你的意思：1/(n^2)*ones(n),
这是一个大小为 n 的均值滤波器。
非常感谢，但是当我实现上述行时，我的图像仍然有问题，我不知道如何操作它你可以在这里看到我的结果图像2shared.com/photo/yiw4w0vf/rori.html
当我做细化和骨架化的时候，结果并不理想，我唯一想要的就是手上的静脉
你在说什么？你为什么要做瘦身和骨架？这不是你的问题。