阈值图像和噪声答案

【问题标题】：Thresholding Images and noise阈值图像和噪声
【发布时间】：2012-08-01 14:33:21
【问题描述】：

我正在使用 opencv 对图像进行二进制阈值处理，例如在二进制图像上移动或动画圆形时，可移动对象周围出现的噪声很少。附上一张图片来说明我的意思。我怎样才能摆脱那些文物？

【问题讨论】：

OpenCV 有办法确定哪些位是连接的吗？如果是这样，也许所有非循环的连接位都可以消除？
推断 user1118321 的想法，你可以找到圆的边界，然后剔除它。
这是由于帧差异造成的伪影吗？你提到这是一个移动的圆圈。如果是这样，请尝试 3 帧差分。它是这样的：f = abs((frame1 - frame0) * (frame1 - frame2))
是的，因为戏剧差异

【解决方案1】：

您可以尝试应用几个循环的腐蚀算法（直到只剩下一个对象），然后再应用相同数量的膨胀算法循环（腐蚀/膨胀对称为打开）

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想去掉非圆形的物体，你可以根据几个指标过滤轮廓this似乎是一个很好的开始链接。在您的情况下，您可以找到所有轮廓并仅保留具有高圆形度和小纵横比的轮廓。您可以更进一步并计算诸如 area/area_of_the_convex_hull 之类的指标。这个应该是你圈子的一个。

祝你好运

ps：this pdf 似乎更详尽。

【讨论】：