【发布时间】:2013-02-28 09:56:45
【问题描述】:
我有两个相机旋转矩阵 R1 和 R2。两者都是按 w.r.t 计算的。参考框架。
我的最终目标是使用这两个图像的相应特征来执行立体 3D 三角测量。
我的问题,给定两个旋转矩阵 R1 和 R2 w.r.t 一些参考框架,我如何计算代表第一和第二框架之间旋转的矩阵“R”?
谢谢
【问题讨论】:
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这些可能是显而易见的,但我宁愿问也不愿做出假设:1) R1 究竟做了什么?它是否将公共参考系的轴转换为相机 1 的轴?或者是别的什么? 2)R应该做什么?它应该将frame1的轴转换为frame2吗?更重要的是,应该在什么参考系中表达所述轴?
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给定一个参考系,R1是第一个相机w.r.t的旋转分量。参考点给定:参考帧中的点 X,它将是第一个相机帧中的 R1*X。对于 R2 也是如此。 R 应该是第二台摄像机相对于第一台摄像机的旋转。请参阅@user502144 的回答。这就是我想要的。谢谢
标签: opencv computer-vision triangulation stereo-3d