OpenCV：如何使用 convertScaleAbs() 函数答案

【问题标题】：OpenCV: How to use the convertScaleAbs() functionOpenCV：如何使用 convertScaleAbs() 函数
【发布时间】：2019-12-05 12:03:34
【问题描述】：

在对图像应用 Sobel 过滤后，我正在尝试将图像转换回灰度。我有以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image = cv2.imread("train.jpg")
img = np.array(image, dtype=np.uint8)

#convert to greyscale
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#remove noise
img_smooth = cv2.GaussianBlur(img_grey, (13,13), 0)

sobely = cv2.Sobel(img_smooth,cv2.CV_64F,0,1,ksize=9)

我想使用 convertScaleAbs() 函数将图像 sobely 转换回灰度。我知道该函数将源（要转换为灰度的图像）和目标数组作为参数，但我不确定创建目标数组的最佳方法是什么。任何见解都值得赞赏。

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv computer-vision

【解决方案1】：

你可以试试：

gray = cv2.convertScaleAbs(sobely, alpha=255/sobely.max())
plt.imshow(gray, cmap='gray')

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以接受 alpha 和 beta 参数的默认参数，因此调用很简单：

graySobel = cv.convertScaleAbs(sobely)

那么就可以调用adaptiveThreshold：

thres = cv2.adaptiveThreshold(graySobel, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                          cv2.THRESH_BINARY, 73, 2)

【讨论】：