训练 NN 后无法绘制 matplotlib fig

Question

每当我训练 NN（使用 TensorFlow 和 keras）并尝试绘制（matplotlib）拟合模型的损失历史时，内核都会死掉。我不认为这是代码，因为运行来自不同验证来源的不同代码（下面的链接）会导致相同的问题。

此外，它似乎特定于 TensorFlow 和 matplotlib。如果我运行一个 sklearn 模型然后绘制它就可以正常工作。

示例链接：

https://github.com/chrisalbon/notes/blob/master/docs/deep_learning/keras/visualize_loss_history.ipynb

https://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/

尝试过的修复：

1. 重启comp

2. 删除 keras 和 matplotlib

3. 将 matplotlib 回滚到以前的版本 (3.02)

4. 将 Python 3.6 更新到 3.71

5. 从 comp 中卸载 Python 和 anaconda 并重新安装

6. 在不同浏览器（Safari 和 Chrome）中运行代码

我相信这与我的安装有关。我将笔记本和数据发送给其他人，使用完全相同的组件和设置，效果很好。

我也尝试通过命令行运行 py 文件以检索错误，但没有任何反应（没有错误，没有指示文件正在运行）。其他 py 文件虽然运行。

当前版本

• 操作系统 - Mojave v10.14.5
• Python - 3.71
• Matplotlib - 3.0.3
• Keras - 2.2.4
• TensorFlow - 1.13.1

Answer 1

经过反复试验，问题似乎源于 TensorFlow 中的错误。我不确定导致问题的全部细节，但是当 TensorFlow 回滚到 1.11 时，问题不再发生。因此，对于同样遇到此问题的任何人，您可能想尝试回滚 TensorFlow。