为什么在子类化 tf.keras 层（或模型）类时实现“调用”方法会使层（模型）对象可调用？

【问题标题】：why implementing the "call" method when subclassing a tf.keras layer(or model) class makes the layer(model) object callable?为什么在子类化 tf.keras 层（或模型）类时实现“调用”方法会使层（模型）对象可调用？
【发布时间】：2020-11-10 12:11:02
【问题描述】：

在编写自定义的 tf.keras 图层时，我们必须实现“call”方法，因为如果对象具有有效的“__call__”方法。虽然我没有找到类似的东西

class tf.keras.model():
def __call__(self, input):
    return self.call(input)

在 keras.model 源代码中，这一切如何运作？

【问题讨论】：

标签： python keras tensorflow2.0

【解决方案1】：

from keras.models import Model
import inspect

inspect.getmro(Model)
# (keras.engine.training.Model, keras.engine.network.Network, keras.engine.layer._Layer)

inspect.getmro(CLS) 按方法解析顺序返回类 CLS 的基类（包括 CLS）的元组。

Model 中的__call__ 方法实际上来自keras.engine.layer._Layer 类。可以参考代码here

在996 线上，__call__ 内部方法call_fn 被分配为call & 确实在979 线上调用。

所以，在某种程度上，我猜，以下是正确的 -

def __call__(self, input):
    return self.call(input)

让我们进一步讨论！

【讨论】：

我太天真了，没有沿着类继承路径深入追踪，非常感谢您的帮助。
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