张量流错误：未创建 scatter_nd_op_gpu.cu.o

Question

我一直在尝试从源代码安装 Tensorflow，但出现此错误：

Error limit reached.
100 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000076fb_00000000-7_scatter_nd_op_gpu.cu.cpp1.ii".
Compilation terminated.
ERROR: /home/rosgori/Python/tengpu/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:4149:1: output 'tensorflow/core/kernels/_objs/scatter_nd_op_gpu/tensorflow/core/kernels/scatter_nd_op_gpu.cu.o' was not created
ERROR: /home/rosgori/Python/tengpu/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:4149:1: not all outputs were created or valid
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
INFO: Elapsed time: 667.700s, Critical Path: 71.44s
FAILED: Build did NOT complete successfully

系统信息

• 我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本）：否
• 操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04）：Ubuntu 16.04
• TensorFlow 安装自（源代码或二进制文件）：源代码
• TensorFlow 版本（使用下面的命令）：master
• Python 版本：3.6.4
• Bazel 版本（如果从源代码编译）：0.12.0
• GCC/编译器版本（如果从源代码编译）：5.4.0
• CUDA/cuDNN 版本：8.0 / 7.0
• GPU 型号和内存：GeForce GT 740M； 2004MiB

复制的确切命令：

bazel build --verbose_failures -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

当我说master时，我没有使用r1.8或r1.7。 master 的时间戳：

from datetime import datetime
datetime.utcnow()

我得到：datetime.datetime(2018, 4, 16, 23, 30, 23, 844800)

所以我的问题是：

那个错误是什么意思？可以修吗？

编辑

有时我会明白：

20 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000016a4_00000000-7_gather_functor_gpu.cu.cpp1.ii".
ERROR: /home/rosgori/Python/tengpu/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1208:1: output 'tensorflow/core/kernels/_objs/gather_functor_gpu/tensorflow/core/kernels/gather_functor_gpu.cu.o' was not created
ERROR: /home/rosgori/Python/tengpu/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1208:1: not all outputs were created or valid
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
INFO: Elapsed time: 157.766s, Critical Path: 35.22s
FAILED: Build did NOT complete successfully

Answer 1

我通过 -:

解决了这些问题

1. 在我的 Ubuntu 16.04 上安装 gcc4.9

   根据https://www.tensorflow.org/install/install_sources 二进制构建包是使用 gcc4 构建的，因此 gcc5+ 存在一些不兼容问题

      sudo apt-get install python-software-properties
      sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
      sudo apt-get update
      sudo apt-get install gcc-4.9
      sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 50
      sudo apt-get install g++-4.9
      sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 50     
   

然后在运行configure时将gcc的路径设为/usr/bin/gcc-4.9

1. 编辑/tensorflow/core/platform/macros.h

   见https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19203

   替换：

       #define TF_PREDICT_FALSE(x) (__builtin_expect(x, 0))
       #define TF_PREDICT_TRUE(x) (__builtin_expect(!!(x), 1))
   

   与

       #define TF_PREDICT_FALSE(x) (x)
       #define TF_PREDICT_TRUE(x) (x)
   

Answer 2

在 bazel 构建推荐中添加：--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"

例如

bazel build --config=opt --config=cuda --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package