在张量流中创建张量数组？

Question

假设我有两个大小为 2x4 的张量变量：

v1 = tf.logical_and(a1, b1)
v2 = tf.logical_and(a2, b2)

相反，我想将它们存储在一个名为 v 的数组中，该数组的大小为 2x2x4。我如何在 Tensorflow 中做到这一点？这个想法是这样的：

for i in range(2):
  v[i] = tf.logical_and(a[i],b[i])

如何初始化v？我尝试将 v 初始化为无效的 numpy 数组。我还尝试将其初始化为张量流变量，即。 tf.Variable(tf.zeros([2])) 但这也不起作用。

注意，a 和 b 是动态输入，即。它们是tf.placeholder 变量。

Answer 1

tf.pack() 可能就是你要找的。​​p>

Answer 2

作为潜在的相关更新，in TensorFlow 1.0tf.pack() 已重命名为 tf.stack()。