o(1) 或 o(n) 的复杂度是多少？ [复制]答案

【问题标题】：What is the complexity o(1) or o(n)? [duplicate]o(1) 或 o(n) 的复杂度是多少？ [复制]
【发布时间】：2019-07-27 06:27:04
【问题描述】：

在下面的循环中，复杂度是 O(1) 还是 O(n)？

for(int j = 0; j < Math.random() * 1000 + 1; j++)

我不知道它会通过循环运行的次数，所以不应该是 O(n) 吗？

【问题讨论】：

请格式化您的代码
它的 o(1) 因为 n 是输入的数量。没有输入。您的代码将针对 1000 的函数运行，即 O(1)
在考虑 O(n) 方面的复杂性之前，您需要先定义 n 是什么...
真正的问题是：为什么重要？这似乎是一个非常愚蠢的渐近分析函数。有许多（无限多！）O(1) 操作比 O(N) 操作慢，至少对于您选择的任意 N 而言。因此，不要盲目地使用 Big O 表示法：弄清楚您实际上要解决什么问题，然后看看 Big O 如何帮助您解决它 - 或者没有。

标签： java

【解决方案1】：

它的 O(1) 因为 n 是输入。代码中没有输入

for(int j =0 ;j<(Math.random()*1000+1);j++)

您的代码将运行迭代次数，它是 1000 的函数，因此 O(1)

【讨论】：

我们不要忘记说 无论Math.random() 返回的值如何，循环最多运行 1001 次，这正是 O(1) 的含义。无论输入是什么，即使在最坏的情况下，程序也需要恒定的时间来执行。

【解决方案2】：

由于它是一个随机数生成器，因此复杂度为 n*1000+1，因此为 O(n)。如果它是像 1000+1 这样的静态值，那么复杂度将是 O(1)。其中 n 是函数 Math.Random() 可以输出的可能结果的范围

【讨论】：