【发布时间】：2017-04-03 01:27:32
【问题描述】：
我已下载 ImageNet 并解压缩文件。因此，图像根据类别存储在 1000 个子文件夹中。
如何加载数据集？一张一张地阅读图像？
【问题讨论】：
标签： python deep-learning keras
【发布时间】：2017-04-03 01:27:32
【问题描述】：
我的建议是创建一个预处理脚本，从该子文件夹中读取所有图像并将其集成到一个独特的结构中，该结构将持久保存到磁盘，例如写入磁盘或使用 pickle 的 numpy 对象。
【讨论】：
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非常感谢！我的电脑里只有 16G 内存。我不知道我是否可以在没有内存错误的情况下读取所有图像。