在两个数据框差异之间应用 Pandas 样式答案

【问题标题】：Applying Pandas style between two dataframes differences在两个数据框差异之间应用 Pandas 样式
【发布时间】：2019-07-30 21:33:43
【问题描述】：

我已经看到很多关于查找两个熊猫数据帧之间差异的问题，但是在这里我试图在两个数据帧之间应用Pandas.Style 差异。鉴于这两个示例数据框，我希望将格式化程序应用于 right[1, "B"] 和 right["D"]，因为它们通常不同于 left 值或 new：

left = pd.DataFrame([[1,1,1], [2,2,2]], columns=list("ABC"))
right = pd.DataFrame([[1,1,10], [2,5,10]], columns=list("ABD"))

这是我对 pandas 文档指导的格式化方法的想法

def formatter(s, new):
    if s.name not in new.columns:
        # column doesn't exist strike through entire thing
        return "color: red; text-decoration: line-through;"

    elif not s.equals(new[s.name]):
        # apply per value a comparision of the elements
        # for val in s: 
            # if val != right[val.index??]:
                return "color: red; text-decoration: line-through;"

    return "color: black;"

left.style.apply(formatter, args=(right))

我的想法是，之后我应该有类似 html 的东西：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>1</td>
      <td>1</td>
      <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>2</td>
      <td>2</td>
      <td>2</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>0</th>
      <td>1</td>
      <td>1</td>
      <td style="color: red; text-decoration: line-through;">10</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>1</th>
      <td>2</td>
      <td style="color: red; text-decoration: line-through;">5</td>
      <td style="color: red; text-decoration: line-through;">10</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

【问题讨论】：

标签： python html pandas

【解决方案1】：

有点不清楚你到底在哪里卡住了，但代码并不遥远。

这可能是你所追求的：

left = pd.DataFrame([[1,1,1], [2,2,2]], columns=list("ABC"))
right = pd.DataFrame([[1,1,10], [2,5,10]], columns=list("ABD"))
def formatter(s, new):
    if s.name not in new.columns:
        # column doesn't exist strike through entire thing
        return ["color: red; text-decoration: line-through;"]*len(s)

    elif not s.equals(new[s.name]):
        return ["color: red; text-decoration: line-through;" if v else "" for v in s == new[s.name]]

    return ["color: black;"]*len(s)

left.style.apply(formatter, args=[right])

格式化程序方法现在返回与输入相同形状的数据（根据文档）。

正确的数据帧作为列表而不是元组传递。

还更改了每个值比较以在它们不同时返回颜色，否则保持默认样式。

【讨论】：