将数据帧的 unicode 数据转换为字符串答案

【问题标题】：unicode datas of a dataframe to strings将数据帧的 unicode 数据转换为字符串
【发布时间】：2017-07-14 07:14:00
【问题描述】：

我在读取 xls 文件时遇到了一些问题。这种数据帧上的每个数据都具有“unicode”类型，我对此无能为力。我想将其更改为 str 值。另外，如果可能的话，我想知道这个事实的原因。我听说过一些关于“外部数据”的信息，并且我知道列和索引在这些名称之前也显示了 unicode 的“u”。我对编码几乎一无所知，如果有人另外解释一下，我将不胜感激。

我正在使用 Python 2，我尝试使用函数逐列解决它

.astype(str) 
.astype(basestring)
.apply(str)

和

.str.decode('iso-8859-1').str.encode('utf-8')

（我在这里阅读了最后一个，我只是在我的代码中写了它来尝试另一件事）。我也试过了

unicodedata.normalize('NFKD', df_bolsa[l]).encode('ascii','ignore')

但最后一个不能与系列一起使用。我希望有人能够帮助我澄清这件事。提前非常感谢您！

【问题讨论】：

怎么样：stackoverflow.com/questions/2365411/…
谢谢，但我实际上不知道如何将这个问题应用到我的身上。无论如何，我明天会阅读它以尝试了解有关编码的一些信息...再次感谢！

标签： python python-2.7 pandas python-unicode unicode-string

【解决方案1】：

您可以使用以下代码。

for column in df:
    df[column] = df_peru[column].str.encode('utf-8')

【讨论】：

【解决方案2】：

为了帮助其他人，这个版本对我有用。将数据框加载到 oracle 数据库时出现错误：“UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xea in position 2: ordinal not in range(128)”

我使用的是 Python 2.7 版

for column in df:
    df[column]=  df[column].astype(str).str.decode('utf-8')

【讨论】：