将 Pandas 数据帧转换为 csv 字符串答案

【问题标题】：Convert Pandas dataframe to csv string将 Pandas 数据帧转换为 csv 字符串
【发布时间】：2014-06-07 12:53:13
【问题描述】：

这是我想要得到的一个例子：

我有：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A' : [0, 1], 'B' : [1, 6]})

我的目标是：

',A,B\n0,0,1\n1,1,6\n'

我可以通过懒惰和可怕来实现这一点：

df.to_csv('temp.csv') # create unnecessary file
body = open('temp.csv').read()

另外to_string() 方法看起来很有前途；但是，我能想到的最好的方法是：

body = df.to_string()[1:].replace('  ', ',') + '\n'

这不会创建不必要的文件，但看起来很草率而且可能不太可靠。

我是否缺少更简单的解决方案？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

In [10]: df = pd.DataFrame({'A' : [0, 1], 'B' : [1, 6]})

In [11]: import io

In [12]: s = io.StringIO()

In [13]: df.to_csv(s)

In [14]: s.getvalue()
Out[14]: ',A,B\n0,0,1\n1,1,6\n'

【讨论】：

-1 因为它是一个矫枉过正（也许它来自以前版本的熊猫）。但最近，如果没有提供path_or_buf，则结果将作为字符串返回。请参阅下面的答案。

【解决方案2】：

最简单的方法是不输入任何文件名，在这种情况下返回一个字符串：

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [0, 1], 'B' : [1, 6]})
>>> df.to_csv()
',A,B\n0,0,1\n1,1,6\n'

【讨论】：

如果您使用的是系列，则需要将其包装在数据框构造函数中：pandas.DataFrame(series).to_csv()。