python中的熊猫：为什么它打印“空数据框”，我该如何阻止它？

Question

我正在尝试从 HTML 表中的 3 列中获取 3 个字符串，但输出始终如下所示：

空数据框 列：[0] 指数： [] 空数据框 列：[o] 指数： [] 空数据框 栏目：[1] 索引：[]

这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_html('http://wiimmfi.de/stats/game/mprimeds', skiprows = [0], encoding = 'utf-8')

df[0].columns
ls_stat = df[0]["ls​_​stat"].to_string(index = False)
ol_stat = df[0]["ol​_​stat"].to_string(index = False)
status = df[0]["status"].to_string(index = False)

print(ls_stat)
print(ol_stat)
print(status)

尽管表的第 0 行有值，但它仍然为每个字符串打印“空数据帧列：[] 索引：[]”。我只希望输出是：

0 ○ 1

只包含表中的值。

如何阻止 pandas 打印其余部分？这是网站上的表格的样子： https://i.stack.imgur.com/6L909.png

Answer 1

我运行了你的代码，这就是我得到的。您可以打印df[0]，格式如下：

from tabulate import tabulate
print(tabulate(df[0], headers = 'keys'))

它看起来像这样。至少有两行。

    ('id4', 'AMHE')      ('pid', '600959457')  ('fc', '3871-4801-6097')    ('host', '—')    ('gid', '—')      ('ls\u200b_\u200bstat', '0')  ('ol\u200b_\u200bstat', 'og')      ('status', '2')  ('suspend', '—')      ('n', '1')  ('name1', 'りー')    ('name2', '—')
--  -----------------  ----------------------  --------------------------  ---------------  --------------  ------------------------------  -------------------------------  -----------------  ------------------  ------------  -------------------  ----------------
 0  AMHE                            601081334  5159-9715-6854              —                —                                            0  o                                                6  —                              1  ュoco×èno™           —
 1  AMHE                            601087019  0564-3566-1867              —                —                                            0  og                                               2  —                              1  atrueboss            —

我们还注意到列是一个多索引——每个标签都是一个元组，而不是一个简单的名称。我们可以通过打印df[0].columns（您已经在代码中执行此操作）进行仔细检查：

MultiIndex([(      'id4',           'AMHE'),
            (      'pid',      '600959457'),
            (       'fc', '3871-4801-6097'),
            (     'host',              '—'),
            (      'gid',              '—'),
            ('ls​_​stat',              '0'),
            ('ol​_​stat',             'og'),
            (   'status',              '2'),
            (  'suspend',              '—'),
            (        'n',              '1'),
            (    'name1',             'りー'),
            (    'name2',              '—')],
           )

所以要到达您想要的第一列，我们这样做（注意我们在上面从 df[0].columns 计算出的索引 ('ls​_​stat','0')）

print(df[0][('ls​_​stat','0')].to_string(index = False))

所以我们得到

 0
 0

正如预期的那样。

对于ol_stat，我们使用相同的技巧

print(df[0][('ol​_​stat','og')].to_string(index = False))

我们得到

  o
 og

正如预期的那样。以此类推。