使用python替换数据框字符串列中的多个单词答案

【问题标题】：use python to replace multiple words from a dataframe string column使用python替换数据框字符串列中的多个单词
【发布时间】：2018-01-02 04:40:37
【问题描述】：

我有一个带有字符串列的 DataFrame 'df'。我试图从此列中删除特殊值列表。

例如如果列'number'是：onE1，我希望它改为1；如果列是 FOur4，我希望它更改为 4

我使用了以下代码：

for i in ['onE','TwO','ThRee', 'FOur']:
    print(i)
    df['new_number'] = df['number'].str.replace(i,'')

虽然 print(i) 显示 i 遍历字符串列表，但列 'new_number' 仅从列 'number' 中删除了 'FOur'，其余字符串 'onE','TwO','ThRee' 仍然在“new_number”列中，表示onE1，仍然是onE1；但值 FOur4 在“new_number”列中更改为 4

那么这段代码有什么问题呢？

【问题讨论】：

你应该给我们看df['number']的内容
您要删除包含'fOur' 的行吗？你能告诉我df 怎么样？

标签： python

【解决方案1】：

要从 dataFrame 中的字符串中获取数字，您可以使用：

number = ''.join(x for x in df['number'].str if x.isdigit())

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现了与此问题类似的帖子 pandas replace (erase) different characters from strings

我们可以使用正则表达式来解决这个问题 df['new_number'] = df['number'].str.replace('onE|TwO|ThRee|FOur','')

【讨论】：