使用 Python 解析 JSON 文件 -> google map api

Question

我正在尝试在 Python 中开始使用 JSON，但似乎我误解了 JSON 概念中的某些内容。我跟着google api example，效果很好。但是当我在 JSON 响应中将代码更改为较低级别时（如下所示，我尝试访问该位置），我收到以下代码的以下错误消息：

回溯（最近一次通话最后一次）：
文件“geoCode.py”，第 11 行，在
<module>
test = json.dumps([s['location'] for s in jsonResponse['results']], indent=3) KeyError: '位置'

如何在 python 中访问 JSON 文件中较低的信息级别？ 是否必须转到更高级别并搜索结果字符串？这对我来说似乎很奇怪？

这是我尝试运行的代码：

import urllib, json
URL2 = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=false"
googleResponse = urllib.urlopen(URL2);
jsonResponse = json.loads(googleResponse.read())
test = json.dumps([s['location'] for s in jsonResponse['results']], indent=3)
print test

Answer 1

首先混淆它，因为导入json无法加载，它必须是

将 simplejson 导入为 json，所以：

import urllib
import simplejson as json
import pprint

URL2 = "http://pbx/a/kiosks"

googleResponse = urllib.urlopen(URL2)
jsonResponse = json.loads(googleResponse.read())
pprint.pprint(jsonResponse)

Answer 2

理解jsonResponse的格式的关键是打印出来：

import urllib, json
import pprint

URL2 = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=1600+Amphitheatre+Parkway,+Mountain+View,+CA&sensor=false"

googleResponse = urllib.urlopen(URL2)
jsonResponse = json.loads(googleResponse.read())
pprint.pprint(jsonResponse)
# {u'results': [{u'address_components': [{u'long_name': u'1600',
#                                         u'short_name': u'1600',
#                                         u'types': [u'street_number']},
#                                        {u'long_name': u'Amphitheatre Pkwy',
#                                         u'short_name': u'Amphitheatre Pkwy',
#                                         u'types': [u'route']},
#                                        {u'long_name': u'Mountain View',
#                                         u'short_name': u'Mountain View',
#                                         u'types': [u'locality',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'San Jose',
#                                         u'short_name': u'San Jose',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_3',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'Santa Clara',
#                                         u'short_name': u'Santa Clara',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_2',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'California',
#                                         u'short_name': u'CA',
#                                         u'types': [u'administrative_area_level_1',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'United States',
#                                         u'short_name': u'US',
#                                         u'types': [u'country',
#                                                    u'political']},
#                                        {u'long_name': u'94043',
#                                         u'short_name': u'94043',
#                                         u'types': [u'postal_code']}],
#                u'formatted_address': u'1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA',
#                u'geometry': {u'location': {u'lat': 37.4216227,
#                                            u'lng': -122.0840263},
#                              u'location_type': u'ROOFTOP',
#                              u'viewport': {u'northeast': {u'lat': 37.424770299999999,
#                                                           u'lng': -122.0808787},
#                                            u'southwest': {u'lat': 37.418475100000002,
#                                                           u'lng': -122.0871739}}},
#                u'types': [u'street_address']}],
#  u'status': u'OK'}

test = json.dumps([s['geometry']['location'] for s in jsonResponse['results']], indent=3)
print(test)
# [
#    {
#       "lat": 37.4216227, 
#       "lng": -122.0840263
#    }
# ]

1. jsonResponse 是一个字典。
2. jsonResponse['results'] 是一个字典列表。
3. 循环for s in jsonResponse['results'] 分配 s 每次迭代的字典 通过循环。
4. s['geometry'] 是一个字典。
5. s['geometry']['location'] （终于！）包含 纬度/经度字典。