Python：使用 if/elif/else 解析 Google API JSON答案

【问题标题】：Python: parsing Google API JSON with if/elif/elsePython：使用 if/elif/else 解析 Google API JSON
【发布时间】：2017-08-12 11:23:55
【问题描述】：

我正在用Python 解析Google API JSON，就像一只在树上爬得太高的猫，我现在发现自己陷入了困境。

代码正在运行，唯一的问题是我正在使用的 2 elif：

        if response_data2['status'] == 'OK':
            Googleplace_id = response_data2['result']['place_id']
            Googleid = response_data2['result']['id']
            GoogleName = response_data2['result']['name']
            for types in response_data2['result']['address_components']:
                field = types.get('types', [])
                if 'street_number' in field:
                    GoogleStreet_Number = types['long_name']
                elif 'street_number' not in field:
                    GoogleStreet_Number = None
                if 'route' in field:
                    GoogleStreet = types['long_name']
                if 'postal_code' in field:
                    GooglePostal_Code = types['long_name']
                if 'locality' in field:
                    GoogleCity = types['long_name']
                elif 'locality' not in field:
                    GoogleCity = None
                if 'administrative_area_level_1' in field:
                    GoogleArea1 = types['long_name']
                if 'administrative_area_level_2' in field:
                    GoogleArea2 = types['long_name']
                if 'country' in field:
                    GoogleCountry = types['long_name']
                if 'country' in field:
                    GoogleCountryCode = types['short_name']

我的脚本轻轻地填充数据库，但 'street_number' 和 'locality' 始终为 NULL。这显然是因为 if/elif 不起作用，并且脚本在这两种情况下只考虑 2 elif。

如何创建一个循环写入数据if JSON 元素在那里，else 写入一个None。

现在总是在有else的地方写一个None

【问题讨论】：

不确定我是否理解。看来您的代码应该可以工作；您是否验证了这些字段确实存在或者您是否正确拼写了它们？你有示例json吗？另一件事是这些键可能嵌套在其他东西中。不看就很难说
您正在使用许多变量名称的方式。我怀疑只是几行之后您将它们填充到数据库查询中，对吧？

标签： python json loops if-statement google-api

【解决方案1】：

我终于找到了解决办法：

        if response_data2['status'] == 'OK':
            Googleplace_id = response_data2['result'].get("place_id", None)
            Googleid = response_data2['result'].get("id", None)
            GoogleName = response_data2['result'].get("name", None)
            for e in response_data2['result']['address_components']:
                for t in e['types']:
                    long_field[t] = e['long_name']
                    short_field[t] = e['short_name']

                    GoogleStreet_Number = long_field.get("street_number", None)
                    GoogleStreet = long_field.get("route", None)
                    GooglePostal_Code = long_field.get("postal_code", None)
                    GoogleCity = long_field.get("locality", None)
                    GoogleArea1 = long_field.get("administrative_area_level_1", None)
                    GoogleArea2 = long_field.get("administrative_area_level_2", None)
                    GoogleCountry = long_field.get("country", None)
                    GoogleCountryCode = short_field.get("country", None)

【讨论】：