Python - 使用 csv.reader 跳过标题行 [重复]答案

【问题标题】：Python - Skip header row with csv.reader [duplicate]Python - 使用 csv.reader 跳过标题行 [重复]
【发布时间】：2018-07-20 20:24:42
【问题描述】：

我在一个大型（7000 行）csv 文件上尝试了这个建议的解决方案）： Read File From Line 2 or Skip Header Row`

以下代码有效，但前提是我手动删除标题：

RatedTracksFile = open('pyall_rated.csv')
RatedTracksReader = csv.reader(RatedTracksFile)
data_list = list(csv.reader(RatedTracksFile))
eligible1 = open('py_all1.csv', 'a') # open py_all1.csv in append mode
for i in range(len(data_list)):
    trackrating = int(data_list[i][12])
    ...

我尝试了添加此建议代码的不同方法：

with open(fname) as f:
    next(f)
    for line in f:

我是 python 新手，不知道如何添加它。我一直收到相同的值类型错误，因为它仍然读取第 1 行，第 12 列（这是来自标题的字符串）而不是找到的整数第 2 行，第 12 列：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'GroupDesc'

已解决：基于下面 Sphinx 的评论（谢谢！）。

【问题讨论】：

从第二个循环。比如：for i in range(1, len(data_list)):

标签： python

【解决方案1】：

import csv
with open("1800.csv", "rb") as files:
   reader = csv.reader(files)
   next(reader, None)
   for data in reader:
      print data

这对我有用，试试这个。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的标题包含您的列名，最好的解决方案是使用csv.DictReader

>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
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【讨论】：