如何跳过 Pandas DataFrame 中的列标题行 [重复]答案

【问题标题】：How to skip Column title row in Pandas DataFrame [duplicate]如何跳过 Pandas DataFrame 中的列标题行 [重复]
【发布时间】：2019-10-18 20:09:03
【问题描述】：

如何在 Pandas DataFrame 中跳过列标题行

我的代码：

sample = pd.DataFrame(pd.read_csv('Fremont TMY_Sample_Original.csv', `Import csv`low_memory=False))

sample_header = sample.iloc[:1, 0:20] `Wants to separate first two row because these are different data at start `
sample2 = sample[sample.iloc[:, 0:16] `wants to take required data for next process`
sample2 = ('sample2', (header=False)) `Trying to skip column title row`
print(sample2)

预期输出：

举个例子

全年数据（此行我想删除并保留我想保留的行）

Date  Time(Hour) WindSpeed(m/s)

0  5    1            10

1  4    2            17

2  6    3            16

3  7    4            11

【问题讨论】：

请展示您的数据框和预期输出的示例

标签： python pandas

【解决方案1】：

这应该可以工作

df = pd.read_csv("yourfile.csv", header = None)

【讨论】：