如何在 Python 2.4 CSV 阅读器中禁用引用？

Question

我正在编写一个 Python 实用程序，它需要解析一个我无法控制的、定期更新的大型 CSV 文件。该实用程序必须在只有 Python 2.4 可用的服务器上运行。 CSV 文件根本不引用字段值，但 Python 2.4 version of the csv library 似乎没有给我任何关闭引用的方法，它只允许我设置引号字符（dialect.quotechar = '"' 或其他）。如果我尝试将引号字符设置为 None 或空字符串，则会出现错误。

我可以通过将dialect.quotechar 设置为一些“稀有”字符来解决这个问题，但这很脆弱，因为没有 ASCII 字符我可以绝对保证不会出现在字段值中（分隔符除外，但是如果我设置dialect.quotechar = dialect.delimiter，事情就会出乎意料地变得混乱）。

在Python 2.5 and later 中，如果我将dialect.quoting 设置为csv.QUOTE_NONE，CSV 阅读器会尊重这一点并且不会将任何字符解释为引号字符。有没有办法在 Python 2.4 中复制这种行为？

更新：感谢 Triptych 和 Mark Roddy 帮助缩小问题范围。这是一个最简单的演示：

>>> import csv
>>> import StringIO
>>> data = """
... 1,2,3,4,"5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader = csv.reader(StringIO.StringIO(data))
>>> for i in reader: print i
... 
[]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
_csv.Error: newline inside string

仅当行的 final 列中有单个双引号字符时才会出现此问题。不幸的是，这种情况存在于我的数据集中。我接受了 Tanj 的解决方案：手动分配一个非打印字符（"\x07" 或BEL）作为引号字符。这很hacky，但它有效，而且我还没有看到另一个解决方案。以下是实际解决方案的演示：

>>> import csv
>>> import StringIO
>>> class MyDialect(csv.Dialect):
...     quotechar = '\x07'
...     delimiter = ','
...     lineterminator = '\n'
...     doublequote = False
...     skipinitialspace = False
...     quoting = csv.QUOTE_NONE
...     escapechar = '\\'
... 
>>> dialect = MyDialect()
>>> data = """
... 1,2,3,4,"5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader = csv.reader(StringIO.StringIO(data), dialect=dialect)
>>> for i in reader: print i
... 
[]
['1', '2', '3', '4', '"5']
['1', '2', '3', '4', '5']

在 Python 2.5+ 中，将引用设置为 csv.QUOTE_NONE 就足够了，而 quotechar 的值将无关紧要。 （我实际上是通过csv.Sniffer 获取我的初始方言，然后覆盖quotechar 值，而不是通过子类化csv.Dialect，但我不希望这会分散真正问题的注意力；以上两个会话表明Sniffer 不是问题。）

Answer 1

我不知道 python 是否愿意/允许它，但您可以使用不可打印的 ascii 代码，例如 BEL 或 BS（退格）这些我认为非常罕见。

Answer 2

我尝试了几个使用 Python 2.4.3 的示例，它似乎足够聪明，可以检测到字段没有被引用。

我知道您已经接受了一个（有点老套）的答案，但是您是否尝试过只保留 reader.dialect.quotechar 值？如果这样做会怎样？

我们有没有机会获得示例输入？

Answer 3

为三联画+1

确认 csv.reader 自动处理不带引号的 csv 文件：

>>> import StringIO
>>> import csv
>>> data="""
... 1,2,3,4,5
... 1,2,3,4,5
... 1,2,3,4,5
... """
>>> reader=csv.reader(StringIO.StringIO(data))
>>> for i in reader:
...     print i
... 
[]
['1', '2', '3', '4', '5']
['1', '2', '3', '4', '5']
['1', '2', '3', '4', '5']