Python：为什么矩阵上的randint一直给我相同的行[重复]答案

【问题标题】：Python: Why randint on a matrix keeps giving me the same rows [duplicate]Python：为什么矩阵上的randint一直给我相同的行[重复]
【发布时间】：2013-06-13 14:11:02
【问题描述】：

我正在使用 Python 3 并使用以下代码：

import random
mat = [[0]*5]*5

for i in range (0,5) :
    for j in range (0,5)  :
        mat[i][j] = random.randint(10,50)

print (mat)

我得到这样的结果：

[[26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15], [26, 10, 28, 21, 15]]

行彼此相等，但循环似乎没问题。

有什么问题？

【问题讨论】：

标签： python arrays random matrix rows

【解决方案1】：

因为所有的内部列表实际上都是同一个对象的副本，所以修改其中一个也会自动影响其他列表。：

>>> l = [[0]*5]*5
>>> [id(x) for x in l]
[155011468, 155011468, 155011468, 155011468, 155011468]

相同的 ID 意味着所有索引实际上都指向列表中的同一个对象：

>>> l[0][0] = 1  #modifying one, changes all of them
>>> l
[[1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0]]

使用list comprehension 解决此问题：

>>> l = [[0]*5 for _ in xrange(5)]
>>> [id(x) for x in l]               #all lists are unique now
[155710028, 155710764, 155710700, 155710732, 155709996]

按预期工作：

>>> l[0][0] = 1
>>> l
[[1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

【讨论】：

【解决方案2】：

问题出在这一行：

mat = [[0]*5]*5

这样做是创建一个包含 5 个零的列表 ([0]*5)，然后再创建 5 个对该相同列表的引用。

解决这个问题的方法：

mat = [[0]*5 for _ in xrange(5)]

这会创建一个包含 5 个零 5 次的列表，这意味着所有列表都是独立的。

【讨论】：

谢谢你，它成功了！