Python：如何复制矩阵的同一行？答案

【问题标题】：Python: how to replicate the same row of a matrix?Python：如何复制矩阵的同一行？
【发布时间】：2018-11-09 17:46:46
【问题描述】：

如何将数组的每一行复制 n 次？

因此，如果我有一个 2x3 数组，并且我将每一行复制 3 次，我将有一个 6x3 数组。比如下面我需要将A转换成B：

A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

B = np.array([[1, 2, 3],
              [1, 2, 3],
              [1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [4, 5, 6],
              [4, 5, 6]])

如果可能，我想避免for 循环。

【问题讨论】：

嗨，欢迎来到 SO。请添加您到目前为止所做的事情，并确保访问我们的Help Center。尤其是How do I ask a good question? 和How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example 会帮助你改进你的问题。

标签： python arrays numpy matrix

【解决方案1】：

如果我没看错，这可能就是你想要的，假设你从 mat 开始：

transformed = np.concatenate([np.vstack([mat[:, i]] * 3).T for i in range(mat.shape[1])], axis=1)

这是一个可验证的例子：

# mocking a starting array
import string
mat = np.random.choice(list(string.ascii_lowercase), size=(5,3))

>>> mat
array([['s', 'r', 'e'],
       ['g', 'v', 'c'],
       ['i', 'b', 'd'],
       ['f', 'g', 's'],
       ['o', 'm', 'w']], dtype='<U1')

转换它：

# this repeats it 3 times for sake of displaying
transformed = np.concatenate([np.vstack([mat[i, :]] * 3).T for i in range(mat.shape[0])], axis=1).T

>>> transformed
array([['s', 'r', 'e'],
   ['s', 'r', 'e'],
   ['s', 'r', 'e'],
   ['g', 'v', 'c'],
   ['g', 'v', 'c'],
   ['g', 'v', 'c'],
   ['i', 'b', 'd'],
   ['i', 'b', 'd'],
   ['i', 'b', 'd'],
   ['f', 'g', 's'],
   ['f', 'g', 's'],
   ['f', 'g', 's'],
   ['o', 'm', 'w'],
   ['o', 'm', 'w'],
   ['o', 'm', 'w']], dtype='<U1')

这样做的想法是使用 vstack 将每一列多次连接到自身，然后将结果连接起来得到最终的数组。

【讨论】：

不，我想复制行。因此，我想从您的矩阵中得出这种矩阵： [[s,r,e] [s,r,e] [s,r,e] [g,v,c] [g,v,c] [g,v,c] 等等。
这不是您在问题和您提供给@Kerem 的评论中所说的
是的，因为我不要求复制所有矩阵，而是复制每一行。
这是一个相对简单的解决方法。但下次请在问题中包含示例输入和输出。

【解决方案2】：

您可以将np.repeat 与整数位置索引一起使用：

B = A[np.repeat(np.arange(A.shape[0]), 3)]

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6],
       [4, 5, 6]])

【讨论】：

【解决方案3】：

v1=[3,2]
v3=v1[:]*10
print(v3)

【讨论】：

这将 [3,2] 连接 10 次 v1。我需要 [3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
现在我正在使用 np.repeat(matrix[np.newaxis,:],10,0)，但是 python 克隆矩阵十次，而不是每一行。

【解决方案4】：

np.repeat 正是您要找的。您可以使用axis 选项指定要复制行。

B = np.repeat(A, 3, axis=0)

【讨论】：