我们如何使用 python pandas 将 csv 并排合并为列？

Question

如果我有三个 CSV 文件：

file1.csv
文件 2.csv
文件3.csv

每个 CSV 文件都有第一列 (A)，其中包含以下值：

file1.csv

A  
asd  
zxc  
qwe

file2.csv

A  
iop  
jkl  
bnm  

file3.csv

A  
rty  
fgh  
vbn

我们如何将这些文件水平合并成一个文件，其列如下：

合并.csv

A   B   C   
asd iop rty   
zxc jkl fgh  
qwe bnm vbn 

Answer 1

# Read files
data_1 = pd.read_csv(file1.csv)
data_2 = pd.read_csv(file2.csv)   
data_3 = pd.read_csv(file3.csv)   

# Assuming the name A for the first column of each csv is not a typo
data_2.rename(columns={'A': 'B'})
data_3.rename(columns={'A': 'C'})

# Order columns
new_columns = []
for i in range(len(data_1.columns):
    new_columns.extend([data_1.columns[i], data_2.columns[i], data_3.columns[i]])

# Concatenate dataframes
data_out = pd.concat([data_1, data_2, data_3], axis=1)

# Reorder columns
data_out = data_out[new_columns]