将多列合并为 1 列 [python,pandas]

Question

我有一个包含 2 列的 pandas 数据框： {'A':[1, 2, 3],'B':[4, 5, 6]}

我想创建一个新列，其中： {'C':[1 4,2 5,3 6]}

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3],'B':[4, 5, 6]})

解决方案

请记住，根据您的预期输出，[1 4,2 5,3 6] 不是问题。我将您解释为[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 或["1 4", "2 5", "3 6"]

第一个假设

df.apply(lambda x: tuple(x.values), axis=1)

0    (1, 4)
1    (2, 5)
2    (3, 6)
dtype: object

第二个假设

df.apply(lambda x: ' '.join(x.astype(str)), axis=1)

0    1 4
1    2 5
2    3 6
dtype: object

Answer 2

如果您不介意 zip 对象，那么您可以使用df['C'] = zip(df.A,df.B)。 如果你喜欢元组，那么你可以使用list() 投射 zip 对象。请参考此post。在这种情况下使用 zip 非常方便。