缩小/调整图像大小而不进行插值答案

【问题标题】：Shrink/resize an image without interpolation缩小/调整图像大小而不进行插值
【发布时间】：2017-01-24 04:11:41
【问题描述】：

我有一个大小为 1044*1408 的图像 F，它只有 3 个整数值 0、2 和 3。

我想把它缩小到 360*480。现在我使用Z= cv2.resize(F,(480,380))。但是Z 是插值的，它有很多唯一值，不仅仅是 0、2 和 3。我不能只将插值四舍五入到最接近的整数，因为我会得到一些 1。

F 从 tif 文件中读取并进行操作，现在它是一个 ndarray。所以我不能使用 PIL：F = F.resize((new_width, new_height)) 因为F 不是来自F = Image.open(*)。

【问题讨论】：

你想要的可能是重新采样图像而不是调整它的大小。既然你提到了ndarray，我假设你使用的是numpy。查看stackoverflow.com/questions/25876640/…中的解决方案（“numpy slicing”）它将允许重采样（子采样）而无需插值。
CV_INTER_NN“插值”方法不应该选择原始像素值之一（与调整大小的像素位置距离最小的那个）？
Yes set interpolation=cv2.INTER_NEAREST 将让您使用最接近的像素值。我可以使用Z= cv2.resize(F,(480,380),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)，只得到 0,2 和 3。我想知道是否有任何方法根本不进行插值

标签： python opencv

【解决方案1】：

你可以使用INTER_NEAREST：

Z= cv2.resize(F,(480,380),fx=0, fy=0, interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

【讨论】：

有没有办法上采样和增加图片尺寸？？
我不是说超分辨率。如果 cv2 有，那就太好了，但是简单的插值

【解决方案2】：

或者，您也可以使用skimage.transform.resize。参数order = 0 强制执行最近邻插值。

   Z = skimage.transform.resize(F,
                               (480,380),
                               mode='edge',
                               anti_aliasing=False,
                               anti_aliasing_sigma=None,
                               preserve_range=True,
                               order=0)

【讨论】：