Keras 新手：如何加载预训练的 MalConv 模型以在我的数据中进行预测？答案

【问题标题】：Rookie for Keras: how to load a pretrained MalConv model to predict in my data?Keras 新手：如何加载预训练的 MalConv 模型以在我的数据中进行预测？
【发布时间】：2020-02-25 22:22:50
【问题描述】：

我想使用预训练的MalConv.h5 在自己的数据集中进行预测。

我在VM之后安装了环境（Keras，tensorflow）

from numpy import loadtxt
from keras.models import load_model
import h5py

model = load_model('malconv.h5')
model.summary()

prediction = 
model.predict('data/train/0014D73E9987A3FC3DA1055D912286B95929DC6D')

Print(prediction)

结果：

2019-10-30 08:06:09.605829: 我 tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] 你的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译使用的说明： SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

如何获取数据文件的预测（预期结果）：恶意软件 1，良性 0？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras pycharm

【解决方案1】：

您要预测的数据是什么？看起来您正在尝试访问磁盘上的某些内容而不将其读入内存。

您需要将数据读入一个变量，然后将其传递给 predict() 方法

我发现this 文章可能有用，问题是您传递的是字符串，而不是文件

【讨论】：

感谢您的回复！数据在我的磁盘上，数据类型是 .exe（二进制）文件。我认为它与变量等一般数据不同，因为该模型用于 exe 文件的恶意软件检测。
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