Pycharm不显示情节答案

【问题标题】：Pycharm does not show plotPycharm不显示情节
【发布时间】：2014-09-13 05:29:55
【问题描述】：

Pycharm 不显示以下代码中的绘图：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

发生的情况是一个窗口出现了不到一秒钟，然后又消失了。

在绘图按预期显示的相同代码上使用 Pyzo IEP IDE（使用相同的解释器）。

...所以问题一定出在 Pycharm 上的某些设置上。我尝试使用 python.exe 和 pythonw.exe 作为解释器，结果相同。

这是我的系统信息：

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

【问题讨论】：

plt.pyplot.show() 工作吗？
它没有。当完全运行“plt.pyplot.show()”时，它不起作用。我应该写别的东西而不是'pyplot'吗？（这里是菜鸟）。
在pycharm中运行代码会发生什么？
当我运行文件时，同样的事情发生了：一个窗口迅速出现并消失，控制台打印：进程以退出代码 0 完成。当我将它发送到控制台时，窗口出现并停留但没有绘制任何内容在窗口，它只是白色的。窗口的标签是“Figure 1 (Not Responding)”
如果从 IDE 内部运行代码，请使用 plt.waitforbuttonpress()。该图将弹出并等待用户单击新窗口。只有这样它才能恢复程序并运行其余代码。

标签： python matplotlib pycharm

【解决方案1】：

随便用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

此命令告诉系统在 Pycharm 中绘制绘图。

例子：

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

【讨论】：

这真是太棒了——这对我有用，而其他人都没有。令人惊讶的是，我在 Jupyter Notebook 中不需要 plt.show()，不知道为什么 PyCharm 中的行为不同
这里也一样。我在 Jupyter Notebook 中不需要它
我也总是忘记调用它。这告诉系统在 pycharm 中实际绘制它。 Notebook 默认会自动调用绘图和打印函数。我认为这样做是为了更快地制作原型。
可能是你在笔记本中不需要它，因为你做了类似%matplotlib inline 的事情。 @CGFox，draw 是为了显式渲染到内存而不是显示到屏幕（或文件）。您需要 plt.pause(0.1) 来显示绘图，或者在代码中的其他位置调用 plt.show(pause=True) 来让它们渲染
我错了，还是这个答案在技术上是错误的？他使用import matplotlib as plt，所以它应该是plt.pyplot.show() 或注释，我们使用常见的import matplotlib.pyplot as plt！？

【解决方案2】：

我意识到这已经过时了，但我想我会澄清其他旅行者的误解。将plt.pyplot.isinteractive() 设置为False 意味着将在特定命令上绘制绘图（即plt.pyplot.show()）。将plt.pyplot.isinteractive() 设置为True 意味着每个pyplot (plt) 命令都会触发一个绘图命令（即plt.pyplot.show()）。因此，您很可能在程序末尾寻找 plt.pyplot.show() 来显示图表。

作为旁注，您可以使用以下导入命令 import matplotlib.pyplot as plt 而不是 matplotlib as plt 稍微缩短这些语句。

【讨论】：

将 plt.show(block=True) 添加到我的函数末尾对我有用。谢谢你的澄清。（Python 3.x、PyCharm 2016.1.4、Ubuntu）
这对我有用（Python 2.7、Pycharm 2016.3、Ubuntu 16.04）：“import matplotlib.pyplot as plt”，然后从 DataFrame 中绘制函数图，如“corr_data[col].plot( kind="bar", figsize=(8, 5), grid=True, color="r", title=col)" 离开函数之前，"plt.show()"

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题。检查plt.isinteractive() 是否为真。将其设置为 'False' 对我有帮助。

plt.interactive(False)

【讨论】：

调用 plt.show(block=True) 帮助我显示了一次图表。但是即使在关闭图表窗口后控制台也被阻止了。
plt.interactive(False) 在 PyCharm 中为我做的
我不再安装 Python，所以我不知道它是否适合我，但由于它适用于其他人，我会接受这个答案（我希望根据堆栈溢出规则）
正确的解决方案是设置 plt.show(block=True) 正如@charlie 在下面建议的那样。添加此行后， plt.interactive() 标志的值与正在显示的绘图无关。
这对我不起作用` for cluster_id in range(len(tempx[0])): plt.plot(tempx, tempy, 'rx--', markersize=8) plt.图例(loc=4, framealpha=0.5) plt.interactive(False) plt.show(block=True)`

【解决方案4】：

我尝试了不同的解决方案，但最终对我有用的是plt.show(block=True)。您需要在myDataFrame.plot() 命令之后添加此命令才能生效。如果您有多个情节，只需在代码末尾添加命令。它将允许您查看正在绘制的每个数据。

【讨论】：

这是为我做的。应该是公认的答案。与 plt.interactive() 搞混什么也没做
我同意，因为这对我也有帮助。将交互模式设置为 False 并将“DISPLAY=TRUE”添加到环境变量没有帮助。

【解决方案5】：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

为我工作。 (PyCharm/OSX)

【讨论】：

当plt.show() 在较新版本的 PyCharm (2020.1) 中不再有帮助时，这也适用于 Windows 10。
我也是。有趣的是，在 Pycharm CE 中它可以在没有它的情况下工作，但在 Pro (2020.1) 中 matplotlib.use('TkAgg') 是唯一有帮助的东西。有什么意义？

【解决方案6】：

我在我的 Pycharm 版本（社区版 2017.2.2）中进行测试，您可能需要同时宣布 plt.interactive(False) 和 plt.show(block=True) 如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

【讨论】：

很抱歉听到这个消息。我发现它也适用于 Pycharm 2017.3（社区版）。可以尝试使用新版本的 Pycharm 吗？
嗨，Saria，很抱歉。我在带有 Ubuntu OS 的 Pycharm 2018.1.2（社区版）中对其进行了测试。它也有效。
嗨，它适用于带有 MacOs Catalina 的 Pycharm 2019.3

【解决方案7】：

我找到了解决办法。这对我有用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

【讨论】：

但我现在面临一个新问题。在新窗口中生成绘图后，我在绘图后添加的新代码不会运行，直到我关闭新打开的窗口。
问题中缺少的重要行是 plt.show()

【解决方案8】：

以上方法都不适合我，但以下方法对我有用：

在 pycharm settings > Tools > Python Scientific 中禁用复选框（在工具窗口中显示绘图）。
我收到了错误No PyQt5 module found。继续安装PyQt5 使用：
```
sudo apt-get install python3-pyqt5
```

请注意，对于某些人来说，仅第一步就足够了。

【讨论】：

请更清楚地表明第一步仍然是解决方案，因为它对我有用。如此说来，@amir1122 的另一个重复回答有权存在。当然，这也可以，而且你仍然得到我的支持。
@Lorenz。根据您的建议进行更新，这是有道理的。
第 1 步有效，但感觉像是一种解决方法。我怀疑我的情况是因为我有多个版本的 Python（3.6、3.7 和 3.8）浮动。
我只是取消选中该框，然后它显示一个用于快速显示的窗口并消失了。之后我添加了 plot.waitforbuttonpress() 现在它完美地工作了

【解决方案9】：

打电话后不久

plt.imshow()

打电话

plt.show(block = True)

您将获得带有图像的 matplotlib 弹出窗口。

这是一种阻塞方式。在弹出窗口关闭之前，其他脚本不会运行。

【讨论】：

这就是我要找的。span>

【解决方案10】：

对我来说，问题在于 matplotlib 使用了错误的后端。我正在使用 Debian Jessie。

在控制台中，我执行了以下操作：

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

结果是：'agg'，而这应该是 'TkAgg'。

解决方法很简单：

通过 pip 卸载 matplotlib
安装相应的库：sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
再次通过 pip 安装 matplotlib。

【讨论】：

【解决方案11】：

加plt.pyplot.show()就好了。

最好的解决方案是禁用 SciView。

【讨论】：

【解决方案12】：

我在 PyCharm 2017.1.2 上的版本中进行了测试。我使用了交互式 (True) 和显示 (block=True)。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

【讨论】：

【解决方案13】：

我有这个问题，我可以解决它，你可以测试我的方式.. 从设置中禁用“在工具窗口中显示绘图”-->工具-->python科学

【讨论】：

两年前已经提供了这个答案（例如stackoverflow.com/a/52221178/466862）。在回答较老的问题时，请确保您要么回答新的、不同的解决方案，要么回答明显更好的解释。
这是在重复@AbdulRehmanLiaqat 的回答，但它至少清楚地表明这可能是一个可能的解决方案。由于重复，我首先对此表示反对。现在我投了赞成票，只是因为另一个答案没有明确说明这里的这一步已经可以解决它，而是在之后提到了一个在我的案例中没有出现的错误。

【解决方案14】：

对于初学者，您可能还想确保您是running your script in the console，而不是普通的 Python 代码。 highlight a piece of code and run it 相当容易。

【讨论】：

【解决方案15】：

我的环境：macOS 和 anaconda3

这对我有用：

matplotlib.use('macosx')

或交互模式：

matplotlib.use('TkAgg')

【讨论】：

在导入 matplotlib.pyplot 之前添加这个
要使用 TkAgg，您还需要安装 tkinter。

【解决方案16】：

来自 DanT 的评论为我解决了这个问题，matplotlib 与 pycharm 在 Linux 上与 GTKagg 后端。导入 matplotlib 后会出现以下错误：

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

当绘制类似这样的东西时：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

会弹出一个图形屏幕，但没有图表出现。使用：

plt.show(block=True)

正确显示图形。

【讨论】：

【解决方案17】：

就我而言，我想做以下事情：

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

在这里混合解决方案后，我的解决方案是在此之前添加以下命令：

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

使用以下两个导入

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

在我的情况下，似乎所有命令都是必需的，使用带有 ElCapitan 和 PyCharm 2016.2.3 的 MBP。问候！

【讨论】：

【解决方案18】：

在非交互式环境中，我们必须使用 plt.show(block=True)

【讨论】：

【解决方案19】：

对于那些在 IDE 中运行脚本（而不是在 Python 控制台或笔记本等交互式环境中工作）的人，我发现这是最直观和最简单的解决方案：

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

它显示图形并等待用户点击新窗口。只有这样它才能恢复脚本并运行其余代码。

【讨论】：

【解决方案20】：

我能够将此处的其他一些建议组合在一起，但仅在将plt.interactive(False) 切换到True 并再次返回时。

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

这将闪现我的情节。然后设置为False 允许查看。

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

如前所述，我的程序在关闭所有窗口之前不会退出。以下是我当前运行环境的一些详细信息：

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

【讨论】：

【解决方案21】：

pycharm需要设置一个属性。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案22】：

将导入更改为：

import matplotlib.pyplot as plt

或使用这一行：

plt.pyplot.show()

【讨论】：

【解决方案23】：

我使用的是 Ubuntu，我按照上面的@Arie 所说的进行了尝试，但仅在终端中使用了这一行：

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

它成功了！

【讨论】：

【解决方案24】：

在 Pycharm 中，有时 Matplotlib.plot 不会出现。

因此，在调用plt.show() 后，请检查右侧工具栏中的 SciView。在 SciView 中，每个生成的图都将被存储。

【讨论】：

【解决方案25】：

我在尝试绘制直方图时遇到了上述错误，而以下点对我有用。

操作系统：Mac Catalina 10.15.5

Pycharm 版本：社区版 2019.2.3

Python 版本：3.7

我将导入语句更改如下（从 - 到）

来自：

import matplotlib.pylab as plt

到：

import matplotlib.pyplot as plt

并将绘图语句更改为下面（将我的命令形式 pyplot 更改为 plt）

来自：

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins")

到：

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

使用 plt.show 显示直方图

plt.show()

【讨论】：