Seaborn 颜色图显示数据中不存在数字答案

【问题标题】：Seaborn colormap shows numbers not exist in the dataSeaborn 颜色图显示数据中不存在数字
【发布时间】：2018-01-20 03:37:37
【问题描述】：

我试图使用 seaborn 的热图可视化数据框。数据中的最小数字为-1.25，如下所示。但是，热图编码的范围为 -80（蓝色）。如何使颜色编码从 -1.25 开始为蓝色，到 97 为红色？

我尝试使用 vmax、vmin 和健壮的关键字，但它们没有帮助。

f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 20))
                sns.heatmap(hill, annot=annot, linewidths=1, ax=ax, fmt='g', vmin=hill.values.min(), vmax=hill.values.max(), robust=True)
                plt.yticks(rotation=0)



hill.values.min()
Out[30]: -1.25
hill.values.max()
Out[31]: 96.899999999999991

【问题讨论】：

在热图中使用hill.values.min()，而在后续计算中使用hill.min().min()。为什么？
@asongtoruin 感谢您的指出。我正在尝试不同的方法来获得最小最大值。情节是一样的。我更新了帖子以使其保持一致。
当您设置vmin 和vmax 时，您有什么理由拥有robust=True？也许不用这个试试
@asongtoruin 试过但没有用:(
您能否提供hill 的样本，我认为它是一个数据框？

标签： python plot heatmap seaborn

【解决方案1】：

首先，您需要的功能是 seaborn 0.8 或更高版本中的默认功能。在这个版本中的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

arr1 = np.linspace(-1.25,97,100).reshape(10,10)

sns.heatmap(arr1, cmap="coolwarm") 

plt.show()

生产

因此，一个简单的选择是更新您的 seaborn。

在低于 0.8 版的 seaborn 中，您可以通过使用 center 参数指定颜色图的中心来获得相同的行为。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

arr1 = np.linspace(-1.25,97,100).reshape(10,10)

center = np.mean([arr1.min(), arr1.max()])
sns.heatmap(arr1, cmap="coolwarm", center=center, vmin=arr1.min(), vmax=arr1.max()) 

plt.show()

【讨论】：