治愈：格式化子图答案

【问题标题】：healpy: Formatting subplots治愈：格式化子图
【发布时间】：2019-01-09 15:56:29
【问题描述】：

我想使用 healpy 在一个图中绘制许多子图。如何：

设置颜色条的位置？
设置颜色条的刻度和刻度标签？
设置子图的位置和大小？

我想根据一般坐标在 MATLAB 中绘制如图 1 所示的图

现在，我只使用 healpy 将其绘制如下：

生成图3（类似于图2）的类似代码如下：

import numpy as np
import healpy as hp

degree = 4
nside = 2**degree
num_Pixel = hp.nside2npix(nside)

m = np.arange(num_Pixel)

margins = [[0.02,0,0,0],[0.01,0,0,0],[0.01,0,0.01,0],
        [0.02,0,0,0],[0.01,0,0,0],[0.01,0,0.01,0],
        [0.02,0.05,0,0],[0.01,0.05,0,0],[0.01,0.05,0.01,0]]

title = [
    'Equinox', 'Jun. Solstice', 'Dec. Solstice',
    '','','','','','']

for ifig in range(1,10):
    if ifig < 7:
       hp.cartview(
           m, sub=330+ifig, margins=margins[ifig1],
           cbar=False, title=title[ifig-1])
    else:
       hp.cartview(
           m, sub=330+ifig, margins=margins[ifig-1],
           cbar=True, title=title[ifig-1])

生成图3的代码

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib healpy

【解决方案1】：

恐怕healpy 没有提供处理颜色条、刻度、刻度标签、轴等的好方法。

最好的方法是根据您的 HEALPix 地图生成 FITS 图像（例如，使用 hp.cartview(..., return_projected_map=True) 或使用 reproject 包）。

您还需要为此生成正确的 FITS 标头，astropy 将是正确的工具 (how-to manipulate FITS headers)。

一旦你有了它，你就可以在astropy 中使用优秀的WCSAxes 框架，它为你提供了大量有据可查的自定义选项。

【讨论】：