matplotlib 修剪刻度标签答案

【问题标题】：matplotlib prune tick labelsmatplotlib 修剪刻度标签
【发布时间】：2015-01-12 20:21:51
【问题描述】：

我正在使用 GridSpec 绘制两个图，一个在另一个之下，而在两者之间没有间隙

gs = gridspec.GridSpec(3, 1)
gs.update(hspace=0., wspace=0.)
ax1 = plt.subplot(gs[0:2, 0])
ax2 = plt.subplot(gs[2, 0], sharex=ax1)

效果很好。但是，我想摆脱每个子图的顶部和底部刻度标签。为此我使用

nbins = len(ax1.get_yticklabels())
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins, prune='both'))
nbins = len(ax2.get_yticklabels())
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins, prune='both'))

在许多情况下都可以正常工作。然而，在某些地块中，要修剪的 4 个标签中的一个或多个仍然存在。我看着例如ax1.get_ylim() 并注意到例如上限不是10（如图所示），实际上是10.000000000000002，我怀疑这是它没有被修剪的原因。这是怎么发生的，我怎样才能摆脱它？

这是一个示例：请注意，图中的 y 轴是倒置的，并且没有修剪任何标签，尽管应该如此。另请注意，由于某种原因，最低的 y 标签设置为负位置，我没有看到。 y 刻度位置显示在图中文本的轴坐标中。在下图中，10.6 的标签不应该在那里！

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np

x1 = 1
y1 = 10.53839
err1 = 0.00865
x2 = 2
y2 = 9.43045
err2 = 0.00658

plt.clf()
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
gs = gridspec.GridSpec(3, 1)
gs.update(hspace=0., wspace=0.)
ax1 = plt.subplot(gs[0:2, 0])

ax1.errorbar(x1, y1, yerr=err1)
ax1.errorbar(x2, y2, yerr=err2)

ax1.invert_yaxis()

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)  # Remove x-labels between the plots
plt.xlim(0, 3)

ax2 = plt.subplot(gs[2, 0], sharex=ax1)

nbins = len(ax1.get_yticklabels())
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=8, prune='both'))
nbins = len(ax2.get_yticklabels())
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=6, prune='both'))

plt.savefig('prune.png')
plt.close()

【问题讨论】：

从你的问题来看，听起来你想要有相同的 x 轴，所以根本没有刻度标签，在下面的答案中涵盖，然后你只想修剪更低和upper，分别用于上图和下图。这是一个准确的解释吗？
没错，x轴就好了。我想设置 y-ticks 的数量（在上面的示例中 nbins，），然后我想修剪上下值，如果它位于轴的（下或上）端。
我无法重现该错误。使用您提供的代码（包括下面我的答案中的行），一切都对我来说应该是正常的。你能提供一个说明问题的例子吗？
是的，我会尝试做一个最小的例子并回复你。
我现在看到了问题。但是，您的示例仍然很大。您能否尝试删除与问题无关的所有内容？

标签： python matplotlib labels

【解决方案1】：

有没有可能，您正在查看上图 x 轴上最左侧的标签？如果是这样，这应该可以解决问题：

ax1.set_xticklabels([])

编辑：如果你使用sharex，你必须使用这个，否则两个轴上的刻度标签都会被删除。

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

【讨论】：

不，我不在两个图之间使用任何 x 标签，因此hspace=0. prune 应该做的是修剪最高和最低刻度标签，如果它位于任一端y 轴的。但在许多情况下，它并没有这样做。
从您的代码中不清楚，您已经删除了 x 刻度标签。
是的，我明白了，对此感到抱歉。然而，对于剪枝问题，x 轴并不重要。
谢谢，我知道，这当然是我一直在使用的。我编辑了问题以包含一个示例。

【解决方案2】：

你可以试试这个：

import matplotlib.ticker as mticker

ax2.yaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(nbins=7, prune='upper'))

我发现上面的命令只适用于 y 轴。

有人知道如何设置 x 轴代码数量的最大限制吗？

【讨论】：