在 matplotlib 中获取一个太多的子图答案

【问题标题】：Get one too many subplots in matplotlib在 matplotlib 中获取一个太多的子图
【发布时间】：2022-01-21 21:43:20
【问题描述】：

我不明白为什么下面的代码会返回两个子图。如果我注释掉第一行（plt.subplots），我会得到一张地图。但是当它被包含在内时，我首先得到一个巨大的空白，就像我指定 2 个子图并且只将数据放在第二个中一样。我不明白为什么。

这不是一个可重现的例子，我正在寻找的是我的代码是否缺少它。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
#matplotlib.rcParams["figure.dpi"] = 250
ax.axis('off')

ax=lan.plot(color='lightgrey', edgecolor='black', linewidth=0.3)
ax.set_facecolor("lightskyblue")
ax=geo_df1.plot(edgecolor='black', column=geo_df1.rel_grp, ax=ax, cmap=my_cmp, linewidth=0.3, categorical=True)

fig.show(ax)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

问题是您没有将子图ax 传递给lan.plot。

改变这一行：

ax=lan.plot(color='lightgrey', edgecolor='black', linewidth=0.3)

到这里：

ax=lan.plot(color='lightgrey', edgecolor='black', linewidth=0.3, ax=ax)

例如这段代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
   'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
   'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]
   }, index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
ax.axis('off')

ax = df.plot()
ax = df.plot(ax=ax)

fig.show(ax)

输出：

但改成这样：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
   'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
   'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]
   }, index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
ax.axis('off')

ax = df.plot(ax=ax)
ax = df.plot(ax=ax)

fig.show(ax)

输出：

【讨论】：