Python MatplotLib 绘制 x 轴，第一个 x 轴值标记为 1（而不是 0）

Question

我正在尝试使用 python 和 matplotlib 绘制一个向量。

我的问题是，在 matplotlib.pyplot 中，我的数据的 x 轴从 0 开始，到 23 结束。并且在图中也考虑了这一点。

我想要的是这个轴从标签 1 开始（它与第一个 y 值或自然 python 索引中的值 #0 相关）并以 24 结束（与最后一个 y 值或值 #23 相关）自然 Python 索引）。

我尝试了 pp.xlim(xmin=1)，但问题是，这样一来，第一个维度 (0) 在图中消失了，并且上限继续为 23。我希望它是 24 并且第一个 y 值，其 x 值标记为 1（不是 0）。

这个solution 不适合我。我试图在图表的 x 轴上使用标签 [1,24] 而不是 [0,23]。正如我所写的，如果我在 x 轴上使用 xlim=1 或 set_xlim=1 从 1 开始，则图表中不会显示第一个 y 值（向量的维度 0）。它以第二个 y 值（向量的维度 1）开始，以最后一个值结束。我不想要它。这是我正在使用的源代码。

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
ax=pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim=np.arange(1,24,1);
ax.plot(a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

当我运行代码时，生成的图像是下图：

预计第一个 y 值将显示在 x=1 中，最后一个 y 值将显示在 x=24 中。但是 Python 索引从 0 开始，因此，看起来代码正在“移动”值，从 x=2（或 python 自然索引中的 x=1）开始。

solution proposed here 对我没有帮助，因为它不会显示第一个值 (0)。我想要显示所有值，但标签必须以 1 开头并以 24 结尾。问题是 python 索引将从 0 开始并以 23 结尾。

在python中如何处理这个问题？

Answer 1

我知道这是一个非常古老的问题，但我找到了一个非常简单的解决方案：

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
pp.plot(a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")

# just the following line will do it
pp.xticks(np.arange(len(a)), np.arange(1, len(a)+1))

pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

Answer 2

# boiler plate imports
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# make your axes 
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
# set the x and y labels
ax.set_xlabel('Dimension') 
ax.set_ylabel('Importance')
# set the xlim
ax.set_xlim(1, 24)
# get your locations
dim = np.arange(1,25,1);
# plot dim vs a
ax.plot(dim, a, 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
# set the locations of the xticks to be on the integers
ax.set_xticks(dim)
# turn the grid on
ax.grid()   
# call show for good measure (to make sure the graph shows up)
plt.show()

一般来说使用set_xticks是个坏主意，最好这样做

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocater(1))

这将在整数上打勾。如果您在这些限制之外平移/缩小或者现在想要在不同的范围内绘图，这将使您的代码有意义。

Answer 3

您可以使用numpy.roll 将您想要的值从原始数组转移到索引 1 到 23 上，然后附加原始数组的最后一个元素，使其位于索引 24 处，从而获得您想要的结果。

代码是：

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a=np.array( [0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')
ax=pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim=np.arange(1,25,1)
ax.plot(np.append(np.roll(a,1),a[23]), 'ro', color='r',linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()   
pp.show()    
pp.close()

结果图如下：

注意这一行的变化

dim=np.arange(1,25,1)

需要绘制从 1 到 24 的 x 轴刻度线。

Answer 4

如果您希望数据的 X 轴值不是默认值 0 到 n-1，则只需将所述 X 轴值作为第一个参数传递给绘图函数调用。

所以你的例子现在看起来像：

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

a = np.array([0.10478151, 0.09909564, 0.01319826, 0.00743225, 0.00483721, 0.18202419, 0.01732046, 0.04153536, 0.03317991, 0.0536289, 0.00585423, 0.00929871, 0.00629363, 0.12180654, 0.00607781, 0.03752038, 0.05547452, 0.01459015, 0.00604909, 0.01132442, 0.00710363, 0.11159429, 0.0079922, 0.04198672])

pp.xlabel('Dimension') 
pp.ylabel('Importance')

ax = pp.subplot(111)
ax.set_xlim(1, 24)
dim = np.arange(1, 25)  # Range up to but excluding value of second argument
# --> Note the first arguments to the plot() function below <--
ax.plot(dim, a, 'ro', color='r', linewidth=1.0, label="Graph2")
pp.xticks(dim)
pp.grid()

pp.show()
pp.close()

这里是 matplotlib 文档的相关链接：http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.plot