【发布时间】：2018-01-06 20:20:19
【问题描述】：
我有 N 个数据帧，范围从 L1...Ln。
我想修改它们以保持与特定条件相关的行。
我运行了以下循环：
for df in [L1,...,Ln]:
df=df.ix[df['Sector']=='Services']
但是，当我调出每个数据框时，我发现它并没有被相应地替换。如何使用循环修改一组数据帧？
我使用的是 Python 2.7。
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-01-06 20:20:19
【问题描述】：
你需要用新的数据框覆盖旧的数据框：
all_dfs = [L1,...,Ln]
# iterate through the dataframes one by one
# keep track of the order in index and the content in df
for index, df in enumerate(all_dfs):
# modify the current dataframe df
# then overwrite the old one in the same index.
all_dfs[index]= df.ix[df['Sector']=='Services']
【讨论】：
-
我目前不是通过 df=df... 这样做吗？
-
@runawaykid 您正在覆盖局部变量 df。但不是列表中的实际 df。
-
我发现我需要在最后添加行 [L1,...Ln] = all_dfs 才能在我调用 L1 时起作用。如果不是，它仍然是原始数据框。
-
@runawaykid 当然，因为 all_dfs 是 [L1,...Ln] 的副本。无论如何，您必须将列表 [L1,...Ln] 分配给一个变量并使用该变量而不是列表..