在 for 循环中根据名称复制/分配 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Copy/assign a Pandas dataframe based on their name in a for loop在 for 循环中根据名称复制/分配 Pandas 数据框
【发布时间】：2021-10-07 16:11:07
【问题描述】：

我对 python 比较陌生 - 我正在努力做以下事情：

我有一组不同的数据框，具有顺序命名 (df_i)，我想根据它们的名称（使用字符串）在 for 循环中访问它们，我该怎么做？例如

df_1 = pd.read_csv('...')
df_2 = pd.read_csv('...')
df_3 = pd.read_csv('...')
....

n_df = 3
for i in range(len(n_df)):
    df_namestr= 'df_' + str(i+1)
    # --------------------- 
    df_temp = df_namestr 
    # --------------------- 
    # Operate with df_temp. For i+1= 1, df_temp should be df_1

亲切的问候，

【问题讨论】：

标签： pandas string dataframe loops

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

for n in range(1, n_df+1):
    df_namestr = f"df_{n}"
    df_tmp = locals().get(df_namestr)
    if not isinstance(df_tmp, pd.DataFrame):
        continue
    print(df_namestr)
    print(df_tmp)

请参阅locals() 的文档以了解更多信息。

【讨论】：

这几乎正是我正在寻找的！谢谢@Corralien。但是数据框名称比我给出的示例要复杂一些，我想在 locals() 函数之外创建字符串。但是，如果我在循环中定义一个名为“df_name”的字符串，我如何在 locals().get(??) 中使用它。 ` for n in range(1, n_df+1): df_name = 'df'+str(i) df_tmp = locals().get(f"df_name") if not isinstance(df_tmp, pd.DataFrame): continue print( df_tmp) `
我更新了我的答案。是你现在所期待的吗？
没错！谢谢：D
你好@Corralien。这段代码df_tmp = locals().get(df_namestr) 在函数中不起作用有什么原因吗？
是的，这是有充分理由的。 locals() 是引用当前范围（您的函数）中的局部符号的字典，但是您的数据框变量未在您的函数中声明。您必须将 locals() 替换为 globals()

【解决方案2】：

通过将多个数据帧读入列表来访问它们会更好吗？

您可以将所需的所有 csv 文件放在一个子文件夹中并全部读取。然后它们会出现在一个列表中，您可以将每个文件作为该列表中的一个项目进行访问。

示例：

import pandas as pd
import glob

path = r'/Users/myUsername/Documents/subFolder'
csv_files = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []

for filename in csv_files:
    df = pd.read_csv(filename)
    dfs.append(df)

print(len(dfs))

print(dfs[1].head())

【讨论】：