重命名 MultiIndex Pandas 数据框的名称答案

【问题标题】：Rename Names of MultiIndex Pandas Dataframe重命名 MultiIndex Pandas 数据框的名称
【发布时间】：2022-06-14 19:19:52
【问题描述】：

我遇到了从 groupby 函数创建的数据框的问题。

df = base.groupby(['year', 'categ']).agg({'id_prod':'count', 'price':'sum'}).unstack(level=1)

它返回这个结果：

但我想将 id_prod 和 price 重命名为 no_sales 和 revenue 但由于 MultiIndex，我不知道该怎么做

与print(df.columns) 结果是：

MultiIndex([('id_prod', 0),
            ('id_prod', 1),
            ('id_prod', 2),
            (  'price', 0),
            (  'price', 1),
            (  'price', 2)],
           names=[None, 'categ'])

这是names=[]我想改变感谢您的帮助！

【问题讨论】：

df = df.rename(columns={'id_prod': 'no_sales', 'price': 'revenue'}) 应该可以工作。
感谢您的回答，但由于 mutiindex，df.rename() 无法正常工作，这不是基础列
请参阅this link。无论多索引如何，它都应该工作。
谢谢！我找到了解决方案:)

标签： python pandas

【解决方案1】：

简短而简单，它只会根据多索引重命名您的列

df.columns = df.columns.map('_'.join)

【讨论】：