【问题标题】：Python Pandas: How to remove list brackets from data frame when exporting to CSV when using a dict?Python Pandas：使用dict导出到CSV时如何从数据框中删除列表括号？
【发布时间】：2021-10-26 03:07:54
【问题描述】：

我正在尝试将转换后的字典保存到数据帧到 csv，如下所示：

我正在使用树莓派 4

data = {'col_1': [1], 'col_2': [2]}
pd.DataFrame.from_dict(data).to_csv("file.csv")

但是我的 dict 有标量值，因此我将它们转换为一个列表，以便它们有一个索引。这样做会产生以下 csv 输出

col_1, col_2
[1], [2]

但我想要

col_1, col_2
1, 2

如何从 csv 中删除 '[' ']'？

一种解决方案是在 excel 中使用文件/替换命令，但我想在 python 中执行此操作。

【问题讨论】：

@JoranBeasley 我试过这个并得到相同的结果
在这两种情况下，我得到你的预期输出实际上似乎并不关心 from_dict 与否......我没有得到你描述的输出我得到你的预期输出
亲爱的朋友，请检查您的 pandas/python 版本，根据您的输入，它应该会给出您期望的结果。我试了一下，确认了。
我使用的是树莓派 4，这有关系吗？使用标量值时出现异常，因此我将值放在括号 [1] [2] 中，但这些括号保留在输出的 csv 文件中。
您使用的硬件并不重要，但 Pandas 的版本肯定很重要。你用的是什么版本？（输入pip show pandas 或print(pd.__version__)）

标签： python pandas list

【解决方案1】：

你正在做的已经在工作了，没有括号：

import io
text = io.StringIO()

data = {'col_1': [1], 'col_2': [2]}
pd.DataFrame.from_dict(data).to_csv(text)

print(text.getvalue())

输出：

,col_1,col_2
0,1,2

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

data = {'col_1': [1], 'col_2': [2]}

keys = str(list(data.keys()))
values = str(list(data.values()))

ch = "[]'"
for char in ch:
    keys = keys.replace(char,'')
    values = values.replace(char,'')

with open('file.csv', 'w') as f:
    f.write(keys+'\n')
    f.write(values)

输出：

col_1, col_2
1, 2

【讨论】：