使用python将xlsx转换为csv的快速方法答案

【问题标题】：Fast way to convert xlsx to csv with python使用python将xlsx转换为csv的快速方法
【发布时间】：2021-11-26 11:30:54
【问题描述】：

我有一个工具可以让 ssers 上传大型 xlsx 文件。我们需要将这些 xlsx 文件转换为 csv 以进行处理。但是，我没有找到将 xlsx 文件转换为 csv 的快速方法。我们无法使用 VBS 脚本（速度非常快）。我尝试了各种方式，比如pandas、openpyxl：

熊猫

read_file = pd.read_excel(os.path.join(path, old_filename), engine="openpyxl")
read_file.to_csv(os.path.join(path, new_filename), index=None, header=True)

openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(file, data_only=True)
sh = wb.active  # was .get_active_sheet()
with open(os.path.join(path, filename), 'w', newline="") as f:
    c = csv.writer(f)
    for r in sh.iter_rows():  # generator; was sh.rows
        c.writerow([cell.value for cell in r])

但是一个 60mb 的 xlsx 文件大约需要 4 分钟才能将其转换为 csv。

有没有办法让转换更快？我愿意接受任何解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv xlsx

【解决方案1】：

不要遍历行内的所有单元格，将它们整个复制。

for rownum in range(sh.nrows):
    c.writerow(sh.row_values(rownum))

https://stackoverflow.com/a/20105297/13000953

【讨论】：

嘿，我收到以下错误：“工作表”对象没有属性“nrows”
你能试试len(sh) 吗？