Python将csv转换为xlsx

Question

this post 中有一个 Python 示例可以将 csv 转换为 xls。

但是，我的文件有超过 65536 行，所以 xls 不起作用。如果我将文件命名为 xlsx，它并没有什么不同。有没有可以转换成xlsx的Python包？

Answer 1

这是一个使用xlsxwriter的例子：

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考，还有一个名为 openpyxl 的包，可以读取/写入 Excel 2007 xlsx/xlsm 文件。

希望对您有所帮助。

Answer 2

用我的图书馆pyexcel，

 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中完成：

from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2 
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")

每个 csv 都有自己的工作表，名称将是它们的文件名。

Answer 3

首先安装openpyxl：

pip install openpyxl

然后：

from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')

Answer 4

添加专门使用 pandas 库读取 .csv 文件并保存为 .xlsx 文件的答案。此示例使用pandas.read_csv (Link to docs) 和pandas.dataframe.to_excel (Link to docs)。

完全可重现的示例仅使用 numpy 生成随机数，如果您想使用自己的 .csv 文件，可以将其删除。

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()

Answer 5

使用 pandas 的简单两行代码解决方案

  import pandas as pd

  read_file = pd.read_csv ('File name.csv')
  read_file.to_excel ('File name.xlsx', index = None, header=True)

Answer 6

简单的 1 对 1 CSV 到 XLSX 文件转换，无需枚举/循环遍历行：

import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

注意事项：

1. 我发现如果文件名真的很长（>30 个字符，不包括路径） 那么当 Excel 尝试时，生成的 XLSX 文件将引发错误 加载它。 Excel 将提供修复它所做的错误，但它 令人沮丧。
2. 之前提供了一个很好的答案 将目录中的所有 CSV 文件合并到一个 XLSX 工作簿中， 它适合一个不同的用例，而不是仅仅尝试做一个 1 对 1 的 CSV 文件 XLSX 文件转换。

Answer 7

我如何使用 openpyxl lib:

import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR = "#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")

Answer 8

有一个简单的方法

import os
import csv
import sys

from openpyxl import Workbook

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
    with open('input.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(',')):
                    cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                    cell.value = val
    workbook.save('output.xlsx')