如何在熊猫中过滤日期时间列的小时间隔（仅小时）

【问题标题】：How to filtering datetime column for hours interval (just hours) in pandas如何在熊猫中过滤日期时间列的小时间隔（仅小时）
【发布时间】：2020-02-07 07:16:20
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-03 01:00    17
2017-01-04 02:55    4
2017-01-04 05:55    4
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 10:22    74
2017-01-06 15:22    111

现在我只需要时间在 12:00 到 18:00 之间的行。那将是：

datetimecolumn      valuecolumn
2017-01-04 12:55    9
2017-01-04 16:55    88
2017-01-05 17:53    1
2017-01-06 15:22    111

如何应用该过滤器？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

我假设您不想更改列datetimecolumn 的格式，因此将其转换为日期时间并分配给s。从其floor('D') 中减去s 以仅获得时间部分并将它们与between 进行比较以创建布尔掩码m。最后，使用m对df进行切片

s = pd.to_datetime(df.datetimecolumn)
m = (s - s.dt.floor('D')).between(pd.Timedelta('12:00:00'), pd.Timedelta('18:00:00'))

df.loc[m]

Out[190]:
     datetimecolumn  valuecolumn
3  2017-01-04 12:55            9
4  2017-01-04 16:55           88
5  2017-01-05 17:53            1
7  2017-01-06 15:22          111

【讨论】：