使用年份规范将列“日”转换为日期时间

Question

我有一个数据框，其中包含一列已知年份的日期：

print (df)
        year  day  time  
0       2012  227   800
15      2012  227   815
30      2012  227   830
...     ...   ...   ...
194250  2013  226  1645
194265  2013  226  1700

我尝试将日期数字转换为日期时间%m-%d，使用：

import pandas as pd    
df['day'] = pd.to_datetime(df['day'], format='%j').dt.strftime('%m-%d')

给出：

        year    day  time
0       2012  08-15   800
15      2012  08-15   815
30      2012  08-15   830
...     ...   ...     ...
194250  2013  08-14  1645
194265  2013  08-14  1700

但此转换不正确，因为 2012 年的第 227 天是 8 月 14 日 (08-14)。我相信这个错误是由于转换中缺少年份规范。

如何在转换中指定年份以获得 a) %Y-%m-%d ; b）%m-%d； c)%Y-%m-%dT%H:%M 来自我拥有的数据框？

谢谢

Answer 1

您可以转换为字符串并输入pd.to_datetime，并使用正确的解析指令提供：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'year': [2012, 2012], 'day' : [227, 228], 'time': [800, 0]})

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.year.astype(str) + ' ' +
                                df.day.astype(str) + ' ' +
                                df.time.astype(str).str.zfill(4), 
                                format='%Y %j %H%M')

df['datetime']

0   2012-08-14 08:00:00
1   2012-08-15 00:00:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

格式化为字符串只是通过dt访问器调用strftime，例如

df['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M')

0    2012-08-14T08:00
1    2012-08-15T00:00
Name: datetime, dtype: object

Answer 2

您可以尝试将year转换为datetime类型，将day转换为timedelta类型，记得偏移日期：

dates = pd.to_datetime(df['year'], format='%Y') + \
        pd.to_timedelta(df['day'] -1, unit='D')  

输出：

0        2012-08-14
15       2012-08-14
30       2012-08-14
194250   2013-08-14
194265   2013-08-14
dtype: datetime64[ns]

然后用strftime提取日期-月份：

df['day'] = dates.dt.strftime('%M-%D')