转换日期：从年份和周数转换为日期时间答案

【问题标题】：Transforming dates: from year and week number into datetime转换日期：从年份和周数转换为日期时间
【发布时间】：2019-08-12 16:20:53
【问题描述】：

我正在尝试转换以下数据框

id  year  week 
 1  2018    43
 1  2019     1
 2  2019     4
 3  2018    51

放入包含以下列的数据框

id  year  week  year_week
 1  2018    43    2018-43
 1  2019     1     2019-1
 2  2019     4     2019-4
 3  2018    51    2018-51

其中“year_week”是日期时间类型

【问题讨论】：

2018-43 是什么日期时间？
要建立一个你需要年、月、日的日期，使用 year_week 你可以知道月但不知道日
@Blorgbeard datetime.now().strftime('%Y-%W') -> 2019-11

标签： python pandas datetime week-number

【解决方案1】：

您需要选择一周中的某一天才能根据该数据创建时间戳。假设这些是ISO weeks，我为 ISO 周开始的星期一选择了“1”（还添加了一个列以转换为您的问题中显示的字符串格式）。

如果您确实希望列数据为 datetime objects 而不是 pandas.Timestamp，请参阅 Converting between datetime and Timestamp objects 了解您需要包含的另一个步骤。

from datetime import datetime
import pandas as pd

def year_week(y, w):
    return datetime.strptime(f'{y} {w} 1', '%G %V %u')

df = pd.DataFrame([(2018, 43), (2019, 1), (2019, 4), (2018, 51)], columns=['year', 'week'])
df['year_week_ts'] = df.apply(lambda row: year_week(row.year, row.week), axis=1)
df['year_week_str'] = df.apply(lambda row: row.year_week_ts.strftime('%G-%V'), axis=1)

print(df)
#    year  week year_week_ts year_week_str
# 0  2018    43   2018-10-22       2018-43
# 1  2019     1   2018-12-31       2019-01
# 2  2019     4   2019-01-21       2019-04
# 3  2018    51   2018-12-17       2018-51

# for python 3 versions pre-3.6 use '{} {} 1'.format(y, w) instead of the f string above

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能想看看epiweeks 包！

鉴于您提供的数据并假设 ISO 周编号系统，假设您要创建一个包含周结束日期的列：

from epiweeks import Week

df['ending'] = df.apply(
        lambda row: pd.to_datetime(Week(row.year, row.week, 'iso').enddate()),
        axis=1
)

这会产生一个日期时间类型的新列。

希望你正在寻找什么。

【讨论】：