如果与字典映射不匹配，如何从数据框行中删除值？答案

【问题标题】：How do I remove a value from a data frame row if it does not match with a dictionary mapping?如果与字典映射不匹配，如何从数据框行中删除值？
【发布时间】：2019-11-23 22:25:21
【问题描述】：

我的数据框中有一行由数字组成（其中一些是 ID，但其他只是不相关的数字），我想创建一个名称与这些 ID 匹配的新列，但删除不相关的数字。

我有一本与之匹配的字典，比如：

id_numbers = {"001" : "Matt", "002":"Chris", "003":"Jana"}

现在，我只是使用下面的代码（它很好地匹配了数字和名称），但我也复制了列中所有不相关的数字。如何仅将与字典中的名称匹配的数字复制到新列？

df['names'] = df['numbers'].replace(id_numbers )

之后，我还想从数字列中删除不在字典中的数字。非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python dataframe dictionary

【解决方案1】：

试试map:

df['names'] = df['numbers'].map(id_numbers)

或使用：

df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))

【讨论】：

哇哦，When arg is a dictionary, values in Series that are not in the dictionary (as keys) are converted to NaN，完美。
@Adam.Er8 是的 :-)
@Adam.Er8 每个人每天都在学习新东西，replace 我从 jezrael 那里学到的