在 Pandas 数据框中选择特定列中具有空列表的行 [重复]答案

【问题标题】：Select rows in Pandas dataframe with empty lists in specific column [duplicate]在 Pandas 数据框中选择特定列中具有空列表的行 [重复]
【发布时间】：2018-12-04 15:06:12
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

                                        parte_passiva       name
0                                                  []       Charles     
1              [INDUSTRIAS MENTEN DE CARTONAGEM LTDA]       Carlos      
2                 [MABE BRASIL ELETRODOMÉSTICOS LTDA]       Mark
3                            [ACUMULADORES AJAX LTDA]       Marcos        
...

请注意，“parte_passiva”列由列表组成。我想选择那些有一个空列表的行，所以我正在尝试：

df2=df1.loc[(df1['parte_passiva'] == [])]

但是我收到了这个错误：

 ValueError: Arrays were different lengths: 60 vs 0

有什么想法可以超越这个阶段吗？

【问题讨论】：

使用字符串长度检查 == 0

标签： python pandas

【解决方案1】：

通过str.len选择它们

df2=df1.loc[(df1['parte_passiva'].str.len() == 0),:]

或者使用

df1[~df1.parte_passiva.astype(bool)]

【讨论】：

谢谢，它成功了。问题：如果我想在 .loc 中添加一个 OR，比如 df1.loc[((df1['parte_passiva'].str.len() == 0),:) | ((df1['parte_ativa'].str.len() == 0),:)]，什么是正确的合成器？
@abutremutante 喜欢这个df1.loc[(df1['some1'].str.len() == 0) | (df1['some2'].str.len() == 0),:]