如果 Pandas 数据框中的特定列中有空值，则删除行[重复]

【问题标题】：Delete rows if there are null values in a specific column in Pandas dataframe [duplicate]如果 Pandas 数据框中的特定列中有空值，则删除行[重复]
【发布时间】：2018-08-23 19:24:42
【问题描述】：

我是 python 熊猫的新手。在删除有空值的几行时需要一些帮助。在屏幕截图中，我需要使用 python pandas 删除 charge_per_line == "-" 所在的行。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe filter series

【解决方案1】：

如果读入pandas时Charge_Per_Line相关条目为空（NaN），可以使用df.dropna：

df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

如果值是真正的-，那么您可以将它们替换为np.nan，然后使用df.dropna：

import numpy as np

df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

【讨论】：

【解决方案2】：

多种方式

使用 str.contains 查找包含 '-' 的行

df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]

用 nan 替换 '-' 并使用 dropna()

df.replace('-', np.nan, inplace = True)
df = df.dropna()

【讨论】：