获取索引前 n 天的行子集 [重复]答案

【问题标题】：get subset of rows n days forward of index [duplicate]获取索引前 n 天的行子集 [重复]
【发布时间】：2021-03-24 11:06:58
【问题描述】：

我有一组符合条件的索引：

for col in signal.columns:
    for sign in signs:
        index = signal.index[signal[col] == sign].tolist()
        for i in index:

此时，我想提前查看该列在 i 到 i + n 天的值范围（其中 n 是整数）；类似：

            print(signal[col].iloc[i:i + n])

但是，我无法将 int 添加到日期 i：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'int'

【问题讨论】：

您可以发布一个具有预期结果的示例虚拟数据框吗？

标签： pandas

【解决方案1】：

您必须使用 dateutil.relativedelta lib 来计算您的日期并使用 .loc[date] 来定位您的行数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

iloc() 主要查看一行（'i' 部分），其中 .loc() 会给你一个切片。在此处查看 iloc() 文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html

您应该能够将您的代码与 .loc 而不是 iloc 一起使用，或者只是一个切片。但请注意返回的内容略有不同。我的示例有一个名为“打开”的列。

i=10
n=5
col = 'Open'


In [38]: print(df[col].loc[i])
1.1778571

In [39]: print(df[col].loc[i:i+n])
10   1.178
11   1.135
12   1.156
13   1.154
14   1.104
15   1.082
Name: Open, dtype: float64

In [40]: print(df[col][i:i+n]) #one less row than inlcuding .loc()
10   1.178
11   1.135
12   1.156
13   1.154
14   1.104
Name: Open, dtype: float64

【讨论】：