从熊猫多索引的子集中获取索引[重复]

Question

鉴于此pandas.core.frame.DataFrame 示例：

        col
0   2   0
    0   1
    3   1

我想获取 col 为 1 的那些索引：

df[df['col']==1]

预期的结果将是一个向量(0,3)。

Answer 1

这可能会奏效：

import pandas as pd

d = {'base':[2,0,3],'col':[0,1,1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
col_is_1 = df['col'] == 1
df_temp = df[col_is_1]
matrix = df_temp.values
vec = matrix[:,0]
print(vec)

按预期返回 [0,3]

Answer 2

您可以使用 NumPy 创建一个索引数组，然后过滤第二个索引：

import numpy as np

df = pd.DataFrame({'col': [0, 1, 1]},
                  index=pd.MultiIndex.from_tuples([(0, 2), (0, 0), (0, 3)]))

#      col
# 0 2    0
#   0    1
#   3    1

idx = np.array(df[df['col'] == 1].index.tolist())

# array([[0, 0],
#        [0, 3]])

res = idx[:, 1]

# array([0, 3])