python 一周中每一天的概率激活平均值答案

【问题标题】：mean of the probability activation for each day of a week with pythonpython 一周中每一天的概率激活平均值
【发布时间】：2016-12-24 03:58:23
【问题描述】：

我有一个具有这种结构的数据框 df：

TIMESTAMP probab-activ1  probab-activ3  probab-activ5    
2015-07-31 23:00:00 90.0 90.0 90.0 
2015-07-31 23:10:00 0.0 0.0 0.0 
2015-07-31 23:20:00 0.0 0.0 0.0 
2015-07-31 23:30:00 0.0 0.0 0.0 
2015-07-31 23:40:00 0.0 0.0 0.0
...
2015-10-31 23:20:00 0.0 0.0 0.0 
2015-10-31 23:30:00 0.0 0.0 0.0 
2015-10-31 23:40:00 0.0 0.0 0.0

我需要计算一周中每一天（星期一、星期二、..、星期日）在过去 2 个月内持续的概率（probab-activ1、probab-activ3 和 probab-activ5）的平均值。

有解决这个问题的办法吗？

提前谢谢你

【问题讨论】：

请向我们展示您的尝试
用a.split('-')[2] 获取第一列的最后一个数字，并用 7 计算它的 mod。如果是 1，例如星期一。每个可能的结果 (0-6) 对应于一周中的一天。用字典映射它们。收集所有“星期一”并除以它们的实例数
@Arman 感谢您的回复。我没有尝试，我只是在寻找从时间戳中提取日期（星期一，..）的想法。好像有点复杂

标签： python dataframe

【解决方案1】：

您可以使用datetime 模块并将您的时间戳转换为对您的目的有用的格式。例如，您可以这样做：

import datetime

timestamp = '2015-07-31 23:00:00'
day_of_week = datetime.datetime.strptime(timestamp, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%a')

day_of_week
'Fri'

【讨论】：

感谢您的回复，但就我而言，我将列时间戳作为 38840 非空对象而不是字符串，因此 strptime 函数无法正常工作